Usare le raccomandazioni di Azure Advisor per ottimizzare il cluster Esplora dati di Azure

Azure Advisor analizza le configurazioni del cluster di Esplora dati di Azure e i dati di telemetria sull'utilizzo e offre consigli personalizzati e interattivi per ottimizzare il cluster.

Accedere alle raccomandazioni di Azure Advisor

È possibile accedere alle raccomandazioni Azure Advisor in due modi:

Visualizzare le raccomandazioni di Azure Advisor per il cluster di Azure Esplora dati

  1. Nel portale di Azure, vai alla pagina del cluster Esplora dati di Azure.

  2. Nel menu a sinistra, in Monitoraggio, selezionare Consigli di Advisor. Verrà visualizzato un elenco di raccomandazioni per il cluster.

    Uno screenshot dei suggerimenti di Azure Advisor per un cluster di Esplora dati di Azure.

Visualizzare le raccomandazioni di Azure Advisor per tutti i cluster nella sottoscrizione

  1. Nel portale di Azure passare alla risorsa Advisor.

  2. In Panoramica selezionare una o più sottoscrizioni per ottenere consigli.

  3. Selezionare Cluster di Esplora dati di Azure e Database di Esplora dati di Azure nel secondo elenco a discesa.

    Screenshot della pagina risorse di Azure Advisor.

Usare le raccomandazioni di Azure Advisor

Azure Advisor offre diversi tipi di raccomandazione. Usare il tipo appropriato per ottimizzare il cluster.

  1. In Advisor, in Raccomandazioni selezionare Costo per visualizzare le raccomandazioni sui costi.

    Screenshot dell'interfaccia di Azure Advisor che mostra la selezione del tipo di raccomandazione.

  2. Selezionare una raccomandazione dall'elenco.

    Screenshot dell'interfaccia di Azure Advisor che mostra un elenco di raccomandazioni.

  3. Viene visualizzato un elenco di cluster pertinenti alla raccomandazione. I dettagli delle raccomandazioni variano per ogni cluster e includono l'azione consigliata.

    Screenshot che mostra un elenco di cluster con raccomandazioni pertinenti in Azure Advisor.

Tipi di suggerimenti

Sono disponibili raccomandazioni relative a costi, prestazioni, affidabilità ed eccellenza dei servizi.

Importante

Il risparmio annuale effettivo potrebbe variare. I risparmi annuali presentati sono basati sui prezzi con pagamento in base al consumo. Questi potenziali risparmi non tengono conto degli sconti di fatturazione per le Azure Reserved Virtual Machine Instance (RI).

Raccomandazioni sui costi

I consigli sui costi sono destinati ai cluster che possono essere modificati per ridurre i costi senza compromettere le prestazioni. Le raccomandazioni sui costi includono:

Cluster di Azure Esplora dati in esecuzione non usato

Un cluster è inutilizzato ed è in esecuzione se è nello stato In esecuzione e non ha acquisito dati né eseguito query negli ultimi cinque giorni. In alcuni casi, i cluster potrebbero essere arrestati automaticamente. Nei casi seguenti il cluster non viene arrestato automaticamente e viene visualizzata una raccomandazione:

  • Cluster principali. Per altre informazioni, vedere Database di follower.
  • Cluster distribuiti in una rete virtuale.
  • Cluster in cui l'impostazione Arresto automatico è disattivata

Arrestare il cluster per ridurre i costi mantenendo i dati. Se non sono necessari i dati, è consigliabile eliminare il cluster per aumentare i risparmi.

Cluster di Esplora dati di Azure arrestato e non utilizzato

Un cluster è considerato inutilizzato e fermato se è fermo da almeno 60 giorni.

È consigliabile eliminare il cluster per ridurre i costi.

Attenzione

I cluster arrestati potrebbero comunque contenere dati. Prima di eliminare il cluster, verificare che i dati non siano più necessari. Dopo aver eliminato il cluster, i dati non sono più accessibili.

Cambiare i cluster di Esplora dati con uno SKU più conveniente e dalle prestazioni migliori

La raccomandazione Modificare i cluster di Esplora dati a uno SKU più conveniente e con prestazioni migliori è per un cluster che opera in uno SKU non ottimale. Questo SKU aggiornato riduce i costi e migliora le prestazioni complessive. Usa il numero di istanze richiesto che soddisfa i requisiti della cache del cluster, garantendo al tempo stesso che le prestazioni non siano influenzate negativamente.

Come parte della raccomandazione, abilitare la scalabilità automatica ottimizzata se non è ancora abilitata. La scalabilità automatica ottimizzata esegue un'analisi più approfondita delle prestazioni del cluster e, se necessario, ridimensiona ulteriormente il cluster. Questa azione comporta una riduzione dei costi maggiore. Le raccomandazioni per la scalabilità automatica ottimizzata includono raccomandazioni relative al numero minimo e massimo di istanze. Il valore massimo viene impostato sul numero di istanze dello SKU consigliato. Se il cluster prevede di aumentare in modo organico, aumentare manualmente questo numero massimo. Se la scalabilità automatica ottimizzata è già configurata nel cluster, in alcuni casi la raccomandazione potrebbe suggerire di aumentare il numero massimo di istanze.

La raccomandazione SKU tiene conto delle definizioni correnti delle zone di un cluster e, se il cluster supporta le zone, consiglia solo SKU di destinazione con almeno due zone. L'aggiunta di altre zone di disponibilità di calcolo non comporta costi aggiuntivi.

La raccomandazione dello SKU di Advisor viene aggiornata ogni poche ore. La raccomandazione verifica la disponibilità della capacità dello SKU selezionato nell'area. Tuttavia, la disponibilità della capacità è dinamica e cambia nel tempo.

Nota

La raccomandazione dello SKU di Advisor non supporta i cluster con configurazioni di endpoint privati gestiti o di rete virtuale.

Riduci la cache per le tabelle di Esplora dati di Azure

La raccomandazione ridurre il periodo di cache delle tabelle di Esplora dati di Azure per l'ottimizzazione dei costi del cluster viene fornita per un cluster che può ridurre il criterio di memorizzazione nella cache della propria tabella. Questa raccomandazione si basa sul periodo di ricerca delle query negli ultimi 30 giorni. Per vedere dove sono possibili risparmi, è possibile visualizzare le cinque tabelle più rilevanti per ogni database per un potenziale risparmio nella cache. Questa raccomandazione viene offerta solo se il cluster può aumentare o ridurre le prestazioni dopo una modifica dei criteri della cache. Advisor verifica se il cluster è "limitato dai dati", ovvero se il cluster ha un basso utilizzo della CPU e un basso utilizzo dell'ingestione, ma, a causa dell'elevata capacità dei dati, non può essere ridotto orizzontalmente o verticalmente.

Abilitare la scalabilità automatica ottimizzata

La raccomandazione Abilita scalabilità automatica ottimizzata viene fornita quando l'abilitazione di scalabilità automatica ottimizzata avrebbe ridotto il numero di istanze in un cluster. Questa raccomandazione si basa su modelli di utilizzo, utilizzo della cache, utilizzo dell'inserimento e CPU. Per assicurarsi di non superare il budget pianificato, aggiungere un numero massimo di istanze quando si abilita la scalabilità automatica ottimizzata.

Consigli sulle prestazioni

Le raccomandazioni sulle prestazioni migliorano le prestazioni dei cluster di Esplora dati di Azure. Le raccomandazioni sulle prestazioni includono quanto segue:

Aggiornare i criteri di cache per le tabelle di Azure Esplora dati

La raccomandazione esaminare il criterio relativo al periodo di memorizzazione nella cache della tabella di Esplora dati di Azure per migliorare le prestazioni viene fornita per un cluster che richiede un filtro temporale con un periodo di retrospettiva diverso o un criterio di cache più ampio. Questa raccomandazione si basa sul periodo di ricerca delle query degli ultimi 30 giorni. La maggior parte delle query eseguite negli ultimi 30 giorni ha effettuato l'accesso a dati non presenti nella cache, il che può aumentare il tempo di esecuzione della query. È possibile visualizzare le cinque tabelle principali per ogni database che hanno avuto accesso ai dati fuori cache, ordinate per percentuale di query.

Potresti anche ricevere una raccomandazione sulle prestazioni per ridurre il criterio della cache. Ciò può verificarsi se il cluster è associato a dati. Un cluster è associato a dati se i dati da memorizzare nella cache in base ai criteri di memorizzazione nella cache sono maggiori delle dimensioni totali della cache del cluster. La riduzione dei criteri di cache per i cluster associati a dati riduce il numero di mancati riscontri nella cache e migliora potenzialmente le prestazioni.

Raccomandazioni per l'eccellenza operativa

Le raccomandazioni di eccellenza operativa o "procedura consigliata" sono raccomandazioni la cui implementazione non migliora immediatamente i costi o le prestazioni, ma può trarre vantaggio dal cluster in futuro. Ciò include la riduzione dei criteri di cache delle tabelle in modo che corrispondano ai modelli di utilizzo.

Ridurre i criteri della cache delle tabelle in modo che corrispondano ai modelli di utilizzo

Questa raccomandazione è incentrata sull'aggiornamento dei criteri di cache in base all'utilizzo effettivo durante l'ultimo mese per ridurre la cache ad accesso frequente per una tabella. A differenza della raccomandazione sui costi precedente, questa particolare raccomandazione è applicabile ai cluster in cui il numero di istanze è determinato dal carico di CPU e inserimento anziché dalla quantità di dati archiviati nella cache ad accesso frequente. In questi casi, la modifica dei criteri di cache da sola non è sufficiente per ridurre il numero di istanze. È consigliabile ottimizzare ulteriormente, ad esempio la modifica dello SKU, la riduzione del carico della CPU e l'abilitazione della scalabilità automatica per la scalabilità efficiente. Questa raccomandazione può essere utile per le tabelle in cui il lookback effettivo delle query in base ai modelli di utilizzo è inferiore ai criteri di cache configurati. Tuttavia, la riduzione dei criteri di cache non comporta direttamente risparmi sui costi. Il numero di istanze del cluster è determinato dal carico della CPU e di acquisizione, indipendentemente dalla quantità di dati archiviati nella cache attiva. Di conseguenza, la rimozione dei dati dalla cache ad accesso frequente non causerà direttamente il ridimensionamento del cluster.

Raccomandazioni relative all'affidabilità

Le raccomandazioni sull'affidabilità consentono di garantire e migliorare la continuità delle applicazioni critiche per l'azienda.

Le raccomandazioni sull'affidabilità includono quanto segue:

Il cluster usa la subnet senza delega

Questo consiglio è per un cluster di rete virtuale che usa una subnet senza delega per "Microsoft.Kusto/clusters". Quando si delega una subnet a un cluster, è possibile consentire a tale servizio di stabilire regole di configurazione di rete di base per la subnet, che consente al cluster di operare le istanze in modo stabile.

Il cluster usa la subnet con configurazione IP non valida

La raccomandazione viene fornita a un cluster di rete virtuale in cui la subnet viene usata anche da altri servizi. È consigliabile rimuovere tutti gli altri servizi dalla subnet e usarli solo per il cluster.

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