Novità di Microsoft Fabric?

Questo articolo viene costantemente aggiornato con una recente revisione delle novità di Microsoft Fabric.

Novità di Microsoft Fabric?

Funzionalità attualmente in anteprima

Nella tabella seguente sono elencate le funzionalità di Microsoft Fabric attualmente in anteprima. Le funzionalità di anteprima vengono ordinate alfabeticamente.

Note

Le funzionalità attualmente in anteprima sono disponibili secondo i termini di utilizzo supplementari. Esaminare le condizioni legali applicabili alle Azure funzionalità disponibili in versione beta, in anteprima o non ancora rilasciate nella disponibilità generale. Microsoft Fabric fornisce anteprime per offrire la possibilità di valutare e condividere feedback con il gruppo di prodotti sulle funzionalità di anteprima prima che diventino generally available (GA).

Feature Ulteriori informazioni
Funzioni AI in Fabric Data Warehouse (anteprima) Fabric Data Warehouse ora porta l'intelligenza artificiale direttamente in T-SQL, consentendo di classificare e classificare il testo, analizzare il sentiment, estrarre informazioni strutturate, tradurre testo tra lingue e persino una grammatica corretta, usando tutte le funzioni di intelligenza artificiale predefinite. Per iniziare, vedere Usare le funzioni di intelligenza artificiale in Fabric Data Warehouse (anteprima).
Supporto multimodale nelle funzioni di Fabric AI (anteprima) Le funzioni di intelligenza artificiale possono elaborare immagini (JPG/JPEG, PNG, GIF, WebP), PDF e formati di testo comuni insieme ai dati di testo. La maggior parte delle funzioni accetta input di percorso file tramite column_type="path". I nuovi helper includono aifunc.load (inserimento da cartella a tabella con prompt e schema facoltativi), aifunc.list_file_paths (enumerazione URL file) e ai.infer_schema (inferenza dello schema compatibile con ai.extract). Per altre informazioni, vedere Trasformare e arricchire i dati con funzioni di intelligenza artificiale ed estrarre informazioni (ai.extract).
Accedere alle tabelle Delta Lake come Apache Iceberg in OneLake (anteprima) OneLake consente ora di accedere alle tabelle Delta Lake usando lettori compatibili con Apache Iceberg, automaticamente, senza spostamento o duplicazione dei dati. Per iniziare, vedere Usare tabelle Iceberg con OneLake.
Activator come pubblicatore di eventi aziendali (Anteprima) L'attivatore fornisce un modo senza codice per pubblicare eventi aziendali in Microsoft Fabric. Quando Activator rileva che una condizione viene soddisfatta nei dati, può generare un evento aziendale strutturato in Real-Time hub, rendendo il segnale individuabile, instradabile e utilizzabile dall'intera organizzazione. Per ulteriori informazioni, vedere Che cos'è Fabric Activator? e Panoramica degli eventi aziendali (Anteprima).
Azioni della regola di attivazione: copiare un processo e pubblicare un evento aziendale (Anteprima) Le regole di attivazione supportano ora due nuove azioni: Copia processo (anteprima) per copiare i dati tra origini e destinazioni e Pubblica un evento aziendale (anteprima) per attivare processi a valle che consumano eventi aziendali. Per altre informazioni, vedere Configurare le azioni per le regole di attivazione.
Regole di attivazione per gli elementi di OneLake (anteprima) Nel portale di Fabric è possibile creare e gestire le regole Activator per gli elementi OneLake usando Fabric Activator. Queste regole consentono di automatizzare le azioni in base a eventi o condizioni specifici correlati agli elementi di OneLake, ad esempio quando un file viene creato o eliminato. È anche possibile creare regole in base allo stato dei processi che interagiscono con gli elementi OneLake, ad esempio pipeline, processi Spark e notebook. Per altre informazioni, vedere Trigger Fabric items.
Modifica avanzata per le query di destinazione dati in Dataflow Gen2 (anteprima) È ora possibile usare la modifica avanzata per le query di destinazione dati in Dataflow Gen2 per modificare direttamente la logica delle query sul lato destinazione durante l'authoring.
ALTER COLUMN in Fabric Data Warehouse (Anteprima) ALTER TABLE ... ALTER COLUMN (anteprima) consente di apportare modifiche dello schema supportate direttamente nelle tabelle warehouse con una sintassi T-SQL familiare. Gli scenari supportati si completano come aggiornamenti dei soli metadati, senza riscrivere i file Parquet. Per altre informazioni, vedere la sintassi di ALTER TABLE (Transact-SQL) per il data warehouse in Fabric.
Opzioni ALTER DATABASE SET nel database SQL ALTER DATABASE SET Le opzioni nel database SQL sono ora disponibili come funzionalità di anteprima. Per ulteriori informazioni, consultare ALTER DATABASE SET options (Transact-SQL) per il database SQL in Fabric. Il supporto delle regole di confronto e l'indicizzazione full-text sono ora disponibili anche nel database SQL come funzionalità di anteprima.
Rilevamento anomalie (anteprima) Con un'interfaccia senza codice, la selezione automatica del modello e avvisi flessibili, il rilevamento delle modifiche e degli eventi imprevisti è facile con il rilevamento anomalie in Real-Time Intelligence (anteprima). Per ulteriori informazioni, vedi Intelligence in tempo reale basata sull'IA con rilevamento delle anomalie (anteprima). La fatturazione per Rilevamento anomalie inizia a dicembre.
Dati Apache Iceberg in OneLake con Snowflake e collegamenti (anteprima) È ora possibile consumare i dati in formato Apache Iceberg in Microsoft Fabric senza spostamento o duplicazione dei dati, oltre a Snowflake, è stata aggiunta la possibilità di scrivere tabelle Iceberg direttamente in OneLake. Per altre informazioni, vedere Usare tabelle Apache Iceberg con OneLake.
Attività di approvazione nelle pipeline di Data Factory (anteprima) La nuova attività di approvazione (Anteprima) nelle pipeline di Fabric Data Factory sospende l'esecuzione finché un revisore non approva o rifiuta tramite Outlook o Teams, quindi indirizza dinamicamente il flusso della pipeline in base al risultato (approvato, rifiutato o scaduto il tempo). Per altre informazioni, vedere La documentazione relativa all'attività di approvazione.
Associare un'identità agli elementi (anteprima) Le identità associate per gli elementi (anteprima) consentono di associare un utente, un'entità servizio o un'identità gestita a Fabric Lakehouses e Eventstream tramite l'API REST, rimuovendo la dipendenza dal proprietario dell'elemento. Per ulteriori informazioni, vedere Gestire le identità associate agli elementi di Fabric.
Compattazione automatica degli indici nel database SQL La compattazione automatica degli indici consente di ridurre il consumo di spazio di archiviazione, I/O su disco, memoria e migliorare le prestazioni del carico di lavoro senza investire tempo e impegno nei processi di manutenzione degli indici.
Riferimenti di autenticazione di Azure Key Vault per le connessioni dati di Fabric (anteprima) È ora possibile autenticarsi alle connessioni dati di Fabric (anteprima) utilizzando segreti archiviati in Azure Key Vault. I riferimenti di Azure Key Vault consentono la gestione sicura e centralizzata dei segreti per le connessioni di dati. Per ulteriori informazioni, consultare Azure Key Vault references overview (preview) e iniziare da Configure Azure Key Vault references.
Monitoraggio di Azure a Fabric Eventhouse (Anteprima) Monitoraggio di Azure a Fabric Eventhouse (anteprima) consente di instradare i dati di telemetria delle macchine virtuali tramite Monitoraggio di Azure Agent e regole di raccolta dati in Eventhouse per l'inserimento gestito dallo schema, le query ad hoc, l'analisi delle serie temporali e l'attivazione. Per altre informazioni, vedere Invia i dati dei client delle macchine virtuali a Fabric e ad Esplora dati di Azure (Anteprima).
API di copia bulk per l'inserimento più veloce (anteprima) Bulk Copy API (Anteprima) scrive i dati direttamente nelle tabelle di Fabric Data Warehouse dal codice dell'applicazione, senza prima passare per file di staging, sostituendo le istruzioni riga per riga INSERT per migliorare il throughput di inserimento. È possibile usarlo tramite SqlBulkCopy per C#, SQLServerBulkCopy per Java, l'utilità bcp e strumenti come SSIS, Azure Data Factory e Informatica. Per altre informazioni, vedere SqlBulkCopy e SQLServerBulkCopy.
Eventi aziendali in Real-Time Intelligence (anteprima) Gli Eventi Aziendali (Anteprima) acquisiscono momenti aziendali critici da Funzioni di Dati Utente e Notebook e abilitano azioni tramite avvisi di Activator, logica personalizzata, flussi di lavoro, modelli di intelligenza artificiale, processi Spark, flussi di dati e Power Automate. Per altre informazioni, vedere Panoramica degli eventi aziendali (anteprima).
Eventi aziendali salvati in Eventhouse (Anteprima) Eventhouse è abilitato per impostazione predefinita quando si crea un evento aziendale in Real-Time hub. Ogni evento aziendale viene mappato a una tabella KQL dedicata nel database eventhouse e ogni evento pubblicato viene inserito e conservato automaticamente. Per altre informazioni, vedere Panoramica degli eventi aziendali (anteprima).
Definizione di elementi di importazione ed esportazione in blocco (anteprima) Le API di importazione ed esportazione bulk (anteprima) consentono la migrazione dell'area di lavoro, la distribuzione CI/CD, il backup dei metadati e il provisioning dei modelli esportando e importando le definizioni degli elementi di Fabric in blocco tramite l'API REST. Per altre informazioni, vedere Informazioni di riferimento sull'API Items.
Eccedenza della capacità (Anteprima) L'eccedenza di capacità (anteprima) è una funzionalità opzionale che fattura automaticamente l'eccedenza di capacità utilizzata durante i picchi di calcolo anziché procedere allo strozzamento delle risorse, con limiti configurabili dall'amministratore per intervallo di 24 ore. Per altre informazioni, vedere Eccedenza della capacità in Microsoft Fabric.
Governance centralizzata dei dati nel catalogo OneLake (anteprima) Una nuova esperienza di governance centralizzata dei dati nel catalogo OneLake è in anteprima. I proprietari dei dati possono visualizzare informazioni dettagliate aggregate sugli elementi creati, valutare la possibilità di migliorare la governance eseguendo azioni consigliate e accedere ad altre informazioni insieme a tutti gli strumenti disponibili in Fabric.
Supporto CI/CD per l'endpoint di analisi SQL (anteprima) CI/CD per l'endpoint di analisi SQL (anteprima) consente di gestire le definizioni degli endpoint di analisi SQL come progetti di database DacFx in Git insieme ad altri elementi di Fabric e distribuire modifiche incrementali dello schema tramite Fabric pipeline di distribuzione. Per altre informazioni, vedere Controllo del codice sorgente con Warehouse.
Strumento interprete di codice per l'agente dati di Fabric (anteprima) Code Interpreter Tool (anteprima) in Fabric Data Agent esegue Python direttamente all'interno dei flussi di lavoro dell'agente, consentendo all'agente di andare oltre le query sul database per eseguire analisi statistiche, previsioni, analisi per coorte e visualizzazioni Python avanzate. Per altre informazioni, vedere Fabric Data Agents.
Anteprima dell'ottimizzazione degli iperparametri Code-First In Fabric Data Science, FLAML è ora integrato per l'ottimizzazione degli iperparametri, attualmente come funzionalità in anteprima. La funzionalità flaml.tune di Fabric semplifica questo processo, offrendo un approccio conveniente ed efficiente all'ottimizzazione hyperparameter.
Tentativi di attività condizionale nelle pipeline di Data Factory (anteprima) Tentativi di attività condizionale (anteprima) consentono di definire esattamente quando un'attività della pipeline esegue nuovi tentativi in base al codice di errore, al messaggio di errore o a entrambe con la logica AND/OR, quindi le pipeline a esecuzione prolungata vengono ripristinate automaticamente da errori temporanei, mentre si verifica un errore rapido sugli errori che non si risolvono automaticamente. Per altre informazioni, vedere Criteri di ripetizione dei tentativi a livello di attività.
Conservazione dei dati configurabile in Fabric Data Warehouse (anteprima) Configurabile conservazione dei dati (anteprima) in Fabric Data Warehouse consente di impostare la finestra di conservazione della cronologia dei dati per un warehouse compreso tra 1 e 120 giorni con un singolo comando T-SQL. Questo periodo di conservazione determina il viaggio nel tempo, i cloni a un punto specifico nel tempo, i punti di ripristino e gli snapshot del data warehouse. Per altre informazioni, vedere Conservazione dei dati in Fabric warehouse.
Supporto per Confluent Schema Registry in Eventstream (Anteprima) il connettore di streaming Confluent Cloud for Apache Kafka di Eventstream supporta ora la decodifica dei dati dagli argomenti associati a un contratto dati nel Registro schemi Confluent, consentendo l'inserimento, l'anteprima e il routing senza interruzioni dei dati di streaming codificati dallo schema in Fabric Real-Time Intelligence. Per altre informazioni, vedere Aggiungere un'origine Confluent Cloud for Apache Kafka a un flusso di eventi.
Recente connessione di Data Factory in Fabric (anteprima) Recenti di connessione (anteprima) aggiunge le proprietà elementi collegati di recente e credenziali usate di recente alle connessioni per il controllo e la gestione del ciclo di vita. Per altre informazioni, vedere Gestione origine dati.
Ingestione continua da Archiviazione di Azure a Eventhouse (Anteprima) È ora possibile utilizzare l'ingestione continua da Archiviazione di Azure ad Eventhouse (anteprima) per inserire automaticamente e in modo efficace i dati da Archiviazione di Azure in Eventhouse. Per ulteriori informazioni, vedere Ottieni dati da Archiviazione di Azure.
Copilot per Dataflow Gen 2 Modern Get Data Con Copilot per l'esperienza Modern Get Data in Dataflow Gen 2, è possibile inserire e trasformare i dati con i comandi del linguaggio naturale. Per una procedura dettagliata, vedere Blog: Copilot in Modern Get Data (MGD) for Dataflow Gen 2.
Copilot per l'anteprima della chat di Data Warehouse Ora nella barra multifunzione è visibile un pulsante Copilot che avvia una chat con Copilot per velocizzare qualsiasi attività di data warehousing. Per altre informazioni, vedere Come: Usare il riquadro di chat Copilot per Fabric Data Warehouse.
Copilot per l'endpoint di analisi SQL (anteprima) Il Copilot per l'endpoint di analisi SQL offre nuove Copilot funzionalità per l'endpoint di analisi SQL, consentendo agli utenti di generare e ottimizzare le query SQL usando il linguaggio naturale. Per altre informazioni, vedere Copilot per l'endpoint di analisi SQL.
Copilot in Fabric è disponibile in tutto il mondo Copilot in Fabric è ora disponibile a tutti i clienti, incluso Copilot per Power BI, Copilot per Data Factory, Copilot per Data Science e Data Engineering e Copilot per la scrittura di query KQL. Per saperne di più, consultare la Panoramica di Copilot in Fabric.
Copilot consapevolezza del contesto per i notebook (anteprima) L'aggiornamento Copilot per ingegneria dei dati e data science (anteprima) offre informazioni di contesto predefinite sull'area di lavoro, gli schemi lakehouse collegati, la struttura dei notebook e l'ambiente di esecuzione. Copilot può generare codice in più passaggi, effettuare il refactoring della logica esistente, riepilogare notebook complessi e diagnosticare gli errori con Correzione con Copilot. Per altre informazioni, vedere Copilot Ingegneria dei dati e Data Science.
Regole di attivazione in Eventstream (anteprima) Configurare e gestire le regole di attivazione direttamente in Eventstream (anteprima) per incorporare la creazione di avvisi, la definizione della condizione e la gestione delle regole. Per altre informazioni, vedere Impostare un avviso su un flusso di eventi con destinazione Activator.
Supporto per i processi di copia nella Change Data Capture (CDC) (anteprima) Change Data Capture (CDC) nel processo di copia è una potente funzionalità nelle pipeline di Data Factory che consente una replica efficiente e automatizzata dei dati modificati, compresi i record inseriti, aggiornati ed eliminati da un'origine a una destinazione.
Creare una descrizione automatica dell'intelligenza artificiale per i modelli semantici (anteprima) Auto-Description for Semantic Models (Preview) usa Copilot per generare descrizioni chiare per i modelli semantici dai metadati e dalla struttura del modello, che i proprietari e i collaboratori del modello possono esaminare, modificare e rigenerare direttamente dalla pagina dei dettagli del modello semantico nel catalogo OneLake. Per altre informazioni, vedere Panoramica del catalogo di OneLake.
Agente di creazione per le origini SQL ed Eventhouse in Fabric Data Agent (versione preliminare) Creator Agent (anteprima) è un'esperienza di creazione assistita dall'intelligenza artificiale che genera e affina le configurazioni dell'agente dati Fabric tramite un flusso di lavoro interattivo, sostituendo la configurazione manuale con consigli basati sullo schema e sulla conversazione per istruzioni dell'agente, indicazioni sull'origine dati e query di esempio. L'anteprima è incentrata sugli scenari SQL e Eventhouse. Per altre informazioni, vedere Fabric Data Agents.
Autorizzazione personalizzata per l'API per GraphQL (anteprima) Authorizer User Data Functions for API for GraphQL (Preview) consente di allegare una funzione dati utente eseguita prima di ogni operazione GraphQL e valuta il contesto della richiesta, ad esempio l'ID tenant, il ruolo o le attestazioni di token per consentire, limitare o negare l'accesso in base alla logica dei criteri. Per altre informazioni, vedere Panoramica dell'API per GraphQL e Creare una funzione dati utente.
Supporto personalizzato di CA e mTLS nei connettori Eventstream (anteprima) Specificare il supporto di ca e mTLS nei connettori Eventstream (anteprima) consente di specificare l'autorità di certificazione personalizzata e i certificati client archiviati nel proprio Azure Key Vault durante la configurazione di un'origine, i connettori Eventstream possono quindi connettersi a origini basate su Kafka (Apache Kafka, AWS MSK, Confluent Cloud for Apache Kafka) e Registro di sistema dello schema Confluent che non sono coperti dall'elenco ca attendibile predefinito o che richiedono mTLS. Per altre informazioni, vedere Panoramica delle origini Eventstream.
Pool live personalizzati per Fabric Data Engineering (anteprima) Pool live personalizzati per Fabric Data Engineering (Anteprima) consentono agli amministratori delle aree di lavoro e della capacità di pianificare capacità Spark pronte all'esecuzione associate a un artefatto Environment, con finestre di attivazione, monitoraggio del ciclo di vita e dell'idratazione tramite Monitoring Hub, semantica intenzionale per la pubblicazione delle librerie e supporto per le aree di lavoro con endpoint privati gestiti. Per altre informazioni, vedere Configurare pool live personalizzati in Microsoft Fabric.
Chiavi gestite dal cliente (CMK) per Eventhouse (anteprima) Chiavi gestiti dal cliente (CMK) per eventhouse (anteprima) consente di portare la propria chiave Azure Key Vault per crittografare i dati di Eventhouse inattivi, rispettando requisiti normativi rigorosi mantenendo al tempo stesso il controllo del ciclo di vita delle chiavi. Per altre informazioni, vedere crittografia Data con chiavi gestite dal cliente in Fabric Eventhouse.
Supporto di Agente dati per funzioni di Eventhouse, viste materializzate e scorciatoie (Anteprima) Data Agent ora individua e interroga funzioni definite dall'utente (UDF), viste materializzate e tabelle di scelta rapida di Eventhouse, così richiama la logica KQL convalidata, usa viste pre-aggregate per ottenere risposte più rapide e accede ai dati federati da origini esterne a Eventhouse. Per altre informazioni, vedere Fabric Data Agents.
Protezione dei dati: DLP limita l'accesso ai dati strutturati in OneLake (anteprima) La prevenzione della perdita dei dati espansa limita l'accesso (anteprima) copre tutti i dati strutturati in OneLake, inclusi database SQL, database KQL e warehouse. Per ulteriori informazioni, vedere Limitare l'accesso con DLP.
Protezione dei dati: DSPM per AI per i Copiloti Fabric e gli agenti dati (Anteprima) Data Security Posture Management (DSPM) per AI for Fabric (anteprima) monitora Copilot le interazioni degli agenti con i dati per rilevare le informazioni riservate nelle richieste e nelle risposte di intelligenza artificiale, investigare comportamenti rischiosi dell'IA e applicare la governance attraverso Purview Audit ed eDiscovery. Per altre informazioni, vedere DSPM per l'IA in Fabric.
Data Warehouse Monitor (anteprima) Data Warehouse Monitor (Anteprima) (in precedenza Query Activity) è un'interfaccia di monitoraggio unificata per Fabric Data Warehouse che mostra affiancate le query attive e storiche, supporta l'analisi delle prestazioni tra più esecuzioni basata su Query Insights e consente di annullare con un solo clic le query di lunga durata. Per altre informazioni, vedere Monitor T-SQL query in Fabric Data Warehouse.
Download della diagnostica di Dataflow Gen2 (anteprima) Il download della diagnostica di Dataflow Gen2 (anteprima) consente di scaricare pacchetti di diagnostica a livello di esecuzione con log strutturati e dettagli di esecuzione per un'analisi più rapida della causa radice e la collaborazione di supporto. Per altre informazioni, vedere Monitorare i flussi di dati.
API pubbliche di Dataflow Gen2 (anteprima) Le API di Data Factory consentono agli utenti di automatizzare e gestire i flussi di dati, tra cui creazione, gestione, pianificazione e monitoraggio. Per altre informazioni, vedere Usare i parametri pubblici in Dataflow Gen2 (anteprima).For more information, see Use public parameters in Dataflow Gen2 (preview).
Ottimizzazione delle prestazioni adattive di Data Factory (anteprima) L'ottimizzazione delle prestazioni adattive è progettata per ottimizzare in modo intelligente le prestazioni di spostamento dei dati in base alla configurazione e al contesto di runtime. Questa funzionalità di anteprima rende l'ottimizzazione di Data Factory più semplice, più sicura e più efficace senza richiedere competenze manuali approfondite o modifiche di valutazione e errore. Per abilitare, vedere la proprietà adaptivePerformanceTuning quando si usa l'attività di copia.
Opzione di aggiornamento manuale del gateway dati on-premise di Data Factory (Anteprima) La versione di Gateway di dicembre 2025 (versione 3000.298) offre una nuova opzione di aggiornamento manuale (in anteprima) tramite il portale di Fabric o l'API. La versione di novembre funge da versione di base per questa funzionalità ed è possibile iniziare a eseguire gli aggiornamenti manuali a partire da dicembre. Per altre informazioni, vedere Aggiornare un gateway dati locale.
MCP di Data Factory (Anteprima) Data Factory MCP (anteprima) consente agli assistenti di intelligenza artificiale di creare, testare e distribuire Dataflow Gen2 tramite linguaggio naturale senza configurazione manuale. Per altre informazioni, vedere Data Factory MCP in GitHub.
Selezione sito dell'origine dati di SharePoint di Data Factory (anteprima) SharePoint Site Picker (anteprima) sostituisce l'inserimento manuale dell'URL con un elenco a discesa esplorabile e ricercabile per selezionare i siti di SharePoint nei collegamenti di Dataflow Gen2, Pipeline, attività di copia e scorciatoie di Lakehouse. Per altre informazioni, vedere Connettore di cartelle di SharePoint.
Replica dei dati da Lakehouse con Delta Change Feed (Anteprima) Il connettore Fabric Lakehouse Table fornisce dati modificati da un Fabric Lakehouse tramite Delta Change Data Feed (CDF) alle destinazioni supportate. Per altre informazioni, vedere Data Replication from Fabric Lakehouse with Delta Change Data Feed (Preview).
Job dbt in Fabric Data Factory (Anteprima) Un processo dbt in Fabric Data Factory consente di creare, pianificare e monitorare i progetti dbt in modo nativo con esecuzione serverless, test e documentazione integrati e governance tramite Entra ID e criteri di sicurezza SQL. Per maggiori informazioni, consultare job dbt in Microsoft Fabric (in anteprima).
Mappatura delle colonne Delta nell'endpoint di analisi SQL L'endpoint di analisi SQL ora supporta tabelle Delta con mapping di colonne abilitato. Per altre informazioni, vedere Mapping delle colonne Delta. Questa funzionalità è attualmente disponibile solo in anteprima.
Trasformazione DeltaFlow nell'Eventstream di Fabric Real-Time Intelligence (Anteprima) DeltaFlow è una funzionalità di Fabric Eventstream che trasforma gli eventi Change Data Capture (CDC) non elaborati in un formato flat e pronto per l'analisi. Invece di lavorare con payload JSON Debezium annidati in modo approfondito, DeltaFlow produce righe tabulari che rispecchiano attentamente la struttura delle tabelle del database di origine, arricchite con colonne di metadati che descrivono ogni modifica. Eventstream supporta le trasformazioni DeltaFlow, attualmente in anteprima. Per altre informazioni, vedere la trasformazione DeltaFlow e il Blog: Eventi aziendali in Microsoft Fabric (anteprima).
Generatore di gemelli digitali (anteprima) Il generatore di gemelli digitali (anteprima) è un elemento all'interno del carico di lavoro Real-Time Intelligence. I gemelli digitali creano rappresentazioni in tempo reale basate sui dati delle entità. Si tratta di un elemento di modellazione dei dati che crea rappresentazioni digitali di ambienti reali, per ottimizzare le operazioni fisiche usando i dati. Per altre informazioni, vedere Che cos'è il generatore di gemelli digitali (anteprima)?
Recupero di magazzino eliminato (anteprima) Il ripristino del deposito eliminato (anteprima) consente agli amministratori dell'area di lavoro di ripristinare i depositi eliminati accidentalmente dal Cestino di Riciclaggio dell'area di lavoro in una finestra di conservazione configurabile (da 7 a 90 giorni), recuperando schemi di tabelle, dati, snapshot, autorizzazioni, viste e procedure memorizzate. Per altre informazioni, vedere Gestire le aree di lavoro.
Ridimensionamento verso il basso efficiente per i processi Spark (Anteprima) Ridimensionamento verso il basso efficiente (anteprima) disaccoppia i dati di shuffle di Spark dal ciclo di vita dell'executor instradando l'output dello shuffle ad Archiviazione BLOB di Azure, in modo che i cluster si riducano più rapidamente e tollerino la perdita di executor senza dover modificare notebook o query. Richiede il motore di esecuzione nativo in Fabric Runtime Spark 3.5 o versione successiva. Per altre informazioni, vedere Panoramica di Efficient Scaledown e Native Execution Engine.
Conversazione migliorata con Microsoft Fabric (Anteprima) Stiamo introducendo miglioramenti alle funzionalità di intelligenza artificiale in Microsoft Fabric, incluso un nuovo modo per archiviare richieste di chat e cronologia, migliorare l'accuratezza delle risposte e una migliore conservazione delle conoscenze del contesto.
Diagramma di entità nel database KQL di Eventhouse (anteprima) Il diagramma di entità nel database KQL di Eventhouse (anteprima) aggiunge un diagramma di entità visivo per l'esplorazione di tabelle, relazioni, flussi di dati e violazioni dello schema nei database KQL eventhouse. Per altre informazioni, vedere Visualizzare un diagramma di entità nel database KQL (anteprima).
Valutare Power Query tramite codice (Preview) Evaluate Power Query a livello di codice in Microsoft Fabric (anteprima) introduce un'API REST pubblica per eseguire script Power Query M a livello di codice, abilitando l'automazione, l'integrazione con Spark e le pipeline e l'accesso a oltre 100 origini dati con un timeout di 90 secondi per le trasformazioni. Per ulteriori informazioni, consultare la documentazione dell'API Esegui query.
Evaluare gli agenti dati Fabric con Python SDK (anteprima) È ora possibile usare Python SDK per valutare programmaticamente gli agenti dati di Fabric. Per altre informazioni, vedere Consume a Fabric Data Agent in Microsoft Copilot Studio (anteprima).
Pubblicatore di Business Events di Eventstream (Anteprima) Eventstream pubblica ora Eventi business come destinazione integrata, così puoi filtrare, aggregare, applicare soglie ed emettere segnali business governati e facilmente individuabili dall'area di disegno di Eventstream senza scrivere codice.
Supporto dei connettori Eventstream per lo streaming di rete privata (anteprima) i connettori Eventstream supportano ora flussi di rete privata sicuri (anteprima) usando Azure rete virtuale come bridge per connettere origini dati cloud locali o private, abilitando l'inserimento di dati in tempo reale con sicurezza di livello aziendale tramite VPN, ExpressRoute o endpoint privati. Per altre informazioni, vedere Che cos'è un flusso di eventi?
Flussi derivati Eventstream in modalità di inserimento diretto (anteprima) È possibile trasferire dati da un Fabric Eventstream in Eventhouse senza soluzione di continuità, da un flusso di eventi o tramite la procedura guidata Get Data di Eventhouse. Questa funzionalità viene ora estesa per supportare flussi derivati da eventstream in modalità di inserimento diretto. Per altre informazioni, vedere Fabric Eventhouse supporta ora flussi derivati da Eventstream in modalità di inserimento diretto (anteprima).
Monitoraggio dell'area di lavoro Eventstream (anteprima) Monitoraggio dell'area di lavoro per Eventstreams (Anteprima) crea automaticamente tre tabelle di Eventhouse (EventStreamNodeStatus, EventStreamMetrics, EventStreamErrorMetrics) per il volume di dati al minuto, il ritardo della filigrana, il backlog e i conteggi degli errori, interrogabili con KQL. Per iniziare a emettere dati di telemetria, è necessario ripubblicare i flussi di eventi esistenti. Per altre informazioni, vedere Che cos'è un flusso di eventi? e Panoramica del monitoraggio dell'area di lavoro.
Da Excel a tabelle Delta con trasformazioni tramite collegamenti (Anteprima) Da Excel alle tabelle Delta con trasformazioni shortcut (Anteprima) estende il modello di acquisizione delle trasformazioni shortcut senza codice alle cartelle di lavoro multifoglio .xlsx e .xls, con individuazione automatica dei fogli, corrispondenza dei fogli tramite caratteri jolly, output come tabella combinata o come una tabella per foglio, gestione delle modifiche dello schema, sincronizzazione continua e normalizzazione dei nomi dei fogli in nomi di tabelle Delta validi. Per altre informazioni, vedere Trasformazioni di file shortcuts.
Supporto esteso per il partizionamento automatico nel processo di copia per Oracle, Fabric Lakehouse e SAP HANA (Anteprima) Supporto esteso per il partizionamento automatico nel processo Copy (anteprima) consente di scalare automaticamente in lettura e scrittura per Oracle, Fabric Lakehouse e SAP HANA senza dover predefinire colonne di partizionamento o una logica di sharding personalizzata. Per altre informazioni, vedere Che cos'è il processo di copia in Data Factory.
connettore di origine Eventstream di Extended hub IoT (Anteprima) Extended hub IoT di Azure source connector (Preview) in Fabric Eventstream mantiene tutti i metadati degli eventi, incluse le proprietà di sistema (precedute da ___src__) e le proprietà dell'applicazione definite dall'utente, in modo da poter aggiungere l'identità del dispositivo con dati di telemetria, la latenza di inserimento di calcolo e indirizzare gli eventi in base al dispositivo. Per altre informazioni, vedi Aggiungere un'origine hub IoT di Azure a un flusso di eventi.
Supporto esteso per SCD di tipo 2 nel processo di copia per Fabric Data Warehouse (anteprima) Il supporto esteso per SCD di tipo 2 nel processo Copy (Anteprima) introduce il supporto nativo per Slowly Changing Dimension di tipo 2, con gestione delle date di validità e della cancellazione logica per le destinazioni di Fabric Data Warehouse, offrendo una vista pronta per l’audit dell’intero ciclo di vita di ogni record. Per ulteriori informazioni, vedere Acquisizione delle modifiche ai dati (CDC) nel processo di copia.
integrazione di Fabric Activator nelle funzioni Fabric User Data (Anteprima) L'integrazione di Fabric Activator con le funzioni dati utente di Fabric (anteprima) significa che è possibile creare funzioni per elaborare eventi da qualsiasi origine, inclusi eventi Fabric e eventi OneLake. Per altre informazioni, vedere Trigger Fabric items.
Back-end di Fabric Apps con l'SDK Rayfin (Anteprima) Rayfin (anteprima) è un SDK e un'interfaccia della riga di comando open source che consente agli sviluppatori e agli agenti di codificare di definire un back-end completo dell'applicazione nel codice, ovvero modelli di dati, API, identità, criteri di accesso e logica di business, e distribuirlo in Microsoft Fabric, in cui le app risultanti vengono eseguite come elementi di prima classe con governance predefinita e accesso diretto a OneLake. Per altre informazioni, vedere Fabric Apps.
eventi di panoramica della capacità del Fabric nell'Hub in tempo reale (anteprima) Fabric Eventi di panoramica della capacità in Real-Time Hub (anteprima) aggiunge eventi di riepilogo e stato della capacità in tempo reale in modo da monitorare l'integrità, rilevare la limitazione e attivare le azioni usando Activator, Eventstream e dashboard.
Fabric Data Agents + Microsoft Copilot Studio (anteprima) È ora disponibile l'anteprima dell'integrazione tra agenti dati Fabric e Microsoft Copilot Studio. Per ulteriori informazioni, vedere l'orchestrazione multi-agente in Microsoft Studio.
integrazione del Fabric data agent con Azure AI Agent Service (anteprima) Siamo lieti di lanciare l'integrazione degli agenti dati in Fabric con il servizio agente AI di Azure da Foundry di Microsoft. Per iniziare, vedere Consume a Fabric Data Agent in Microsoft Copilot Studio (anteprima). L'SDK dell'agente dati Fabric è disponibile anche in anteprima.
Integrazione dell'agente dati di Fabric con Microsoft Copilot Studio (Anteprima) L'agente dati Fabric è disponibile in anteprima e può essere aggiunto come agente alla configurazione personalizzata in Microsoft Copilot Studio. Per altre informazioni, vedere integrazione dell'agente dati Fabric con Microsoft Copilot Studio (anteprima).
Azioni Upsert della tabella di Fabric data factory nel connettore Lakehouse (anteprima) L'azione della tabella Upsert (anteprima) nel connettore Lakehouse è in anteprima.
Fabric Connessione all'interno del notebook (anteprima) Connessione Fabric nei notebook (anteprima) consente di creare e gestire le connessioni all'origine dati cloud direttamente all'interno dei notebook. Per altre informazioni, vedere Fabric connessione all'interno di Notebook.
Valutazione della migrazione dell'infrastruttura per Data Factory (anteprima) La nuova Valutazione della Migrazione di Fabric per Azure Data Factory (anteprima) offre un'esperienza predefinita di valutazione e migrazione che valuta la prontezza delle pipeline di Azure Data Factory ed esegue la migrazione delle pipeline supportate in un'area di lavoro di Fabric con un mapping delle connessioni. Per altre informazioni, vedere Pianificazione della migrazione per Azure Data Factory.
Interfaccia della riga di comando di Fabric in Azure DevOps (anteprima) L'interfaccia della riga di comando Fabric CLI in Azure DevOps (Preview) fornisce la Fabric CLI (fab) come attività integrata della pipeline di Azure DevOps per automatizzare la gestione degli spazi di lavoro e degli elementi senza l'installazione manuale degli strumenti. Inizia con Fabric CLI (generalmente disponibile) all'indirizzo https://aka.ms/FabCLI.
carico di lavoro Fabric IQ (anteprima) Fabric IQ (anteprima) è un nuovo carico di lavoro per unificare la semantica aziendale tra dati, modelli e sistemi per alimentare agenti intelligenti e decisioni basati su una visione olistica e dinamica dell'azienda. Per altre informazioni, vedere Che cosa è Fabric IQ (anteprima)?
Fabric Remote MCP (Anteprima) Fabric Remote MCP (anteprima) è un server del protocollo di contesto del modello ospitato nel cloud che consente agli agenti di intelligenza artificiale di eseguire operazioni reali e autenticate su aree di lavoro Fabric, elementi, ricerca, autorizzazioni, connessioni e OneLake tramite Microsoft Entra ID con registrazione di controllo completa, senza installazione locale. Per altre informazioni, vedere Introduzione a Fabric Core MCP Server.
Fabric Runtime 2.0 (anteprima) Fabric Runtime 2.0 (anteprima) include Apache Spark 4.0, Delta Lake 4.0, Java 21, Scala 2.13 e Python 3.12 in Azure Linux 3.0. Per altre informazioni, vedere Panoramica dei runtime di Fabric Runtime 2.0 e Apache Spark.
API REST della cartella (anteprima) È ora possibile creare e gestire cartelle dell'area di lavoro in scenari di automazione e integrarsi con altri sistemi e strumenti. L'API REST cartella è ora disponibile in anteprima. Per iniziare, vedere Fabric Cartelle API REST.
Esperienze per sviluppatori Git (anteprima) Nuove esperienze per sviluppatori Git (anteprima) aggiungono aree di lavoro branched per relazioni formali tra aree di lavoro da origine a funzionalità, diramazione selettiva per diramare solo gli elementi necessari e la possibilità di confrontare le modifiche del codice per una revisione completa delle differenze prima di eseguire il commit o la sincronizzazione.
Supporto per la concorrenza elevata per l'API Fabric Livy (anteprima) Le sessioni High Concurrency (HC) per l'API Fabric Livy (Anteprima) consentono a più carichi di lavoro Spark di condividere un'unica sessione Spark gestita con REPL isolati, raggruppamento delle sessioni lato server tramite sessionTag, esecuzione parallela delle istruzioni e visualizzazione integrata nel Monitoring Hub. Fino a cinque REPL possono essere eseguiti per ogni sessione Livy sottostante. Per altre informazioni, vedere Modalità di concorrenza elevata per l'API Livy Fabric e Introduzione alla concorrenza elevata per l'API Livy Fabric.
Motore NL2SQL migliorato per Fabric Data Agent (Anteprima) Improved NL2SQL Engine (anteprima) per Fabric Data Agent migliora l'accuratezza, la trasparenza e la resilienza nella traduzione dal linguaggio naturale a SQL in lakehouse, warehouse e database replicati. Usa query di esempio per seguire i modelli, pone domande chiare quando la finalità è ambigua e presenta la diagnostica strutturata, disponibile quando si abilita l'anteprima Fabric runtime dell'agente dati. Per altre informazioni, vedere Fabric Data Agents.
Completamento del codice Inline nei notebook di Fabric (anteprima) Notebook Fabric con completamento codice inline aiuta gli utenti a scrivere codice più rapidamente e con meno errori. Per altre informazioni, vedere Copilot for Data Engineering and Data Science (anteprima).
Richiamare l'attività del pacchetto SSIS nelle pipeline di Data Factory (anteprima) L'attività Invoke SSIS Package nelle pipeline di Data Factory è attualmente in anteprima e abilita l'esecuzione del pacchetto mediante l'orchestrazione della pipeline in Fabric. Per altre informazioni, vedere Blog: Richiamare l'attività del pacchetto SSIS in Microsoft Fabric (anteprima).For more information, read Blog: Invoke SSIS Package Activity in Microsoft Fabric (preview).
Cronologia degli elementi nell'app delle metriche di capacità di Fabric (anteprima) La pagina Cronologia elementi nell'app Fabric Capacity Metrics (anteprima) offre una visualizzazione di 30 giorni del consumo della capacità di calcolo con visualizzazioni interattive e selettori per l'analisi a livello di area di lavoro ed elemento. Per altre informazioni, vedere Informazioni sulla cronologia degli elementi dell'app delle metriche (anteprima).
Libreria di diagnostica jobInsight (anteprima) JobInsight è una libreria di diagnostica per analizzare le applicazioni Spark completate tramite API per query, processi, fasi, attività, executor e log eventi. Per altre informazioni, vedere Libreria di diagnostica jobInsight (anteprima).
Associazione automatica di Lakehouse in Git (Anteprima) L'associazione automatica di Lakehouse in Git (anteprima) risolve automaticamente i riferimenti lakehouse man mano che i notebook si spostano tra aree di lavoro connesse a Git, rendendo i notebook portatili in ambienti di sviluppo, test e produzione. Per altre informazioni, vedere Controllo del codice sorgente e distribuzione del notebook.
Supporto di Lakehouse per le pipeline di integrazione e distribuzione Git (anteprima) Il Lakehouse si integra ora con le funzionalità di gestione del ciclo di vita in Microsoft Fabric, offrendo una collaborazione standardizzata tra tutti i membri del team di sviluppo durante tutta la vita del prodotto. La gestione del ciclo di vita di Lakehouse facilita un processo efficace di rilascio e controllo delle versioni dei prodotti offrendo continuamente funzionalità e correzioni di bug in più ambienti.
Suite di utilità Lakehouse (anteprima) Lakehouse Utility Suite include ora l'attività di manutenzione lakehouse (anteprima) per automatizzare le attività di manutenzione routine di Lakehouse e l'attività aggiorna endpoint SQL (anteprima) per aggiornare l'endpoint di analisi SQL lakehouse su richiesta o in base a una pianificazione all'interno delle pipeline di Fabric.
API REST Livy (anteprima) L'endpoint Fabric Livy consente agli utenti di inviare ed eseguire il codice Spark nell'ambiente di calcolo Spark all'interno di un'area di lavoro Fabric designata, eliminando la necessità di creare un elemento Notebook o Spark Job Definition. L'API Livy offre la possibilità di personalizzare l'ambiente di esecuzione tramite l'integrazione con l'ambiente.
Caricare dati di Fabric OneLake in Excel Caricare facilmente i dati Fabric di OneLake in Excel con il catalogo di OneLake integrato e l'esperienza moderna di ottenimento dati (anteprima). Per altre informazioni e procedure per iniziare, vedere OneLake catalog e Get Data sono integrati in Excel per Windows.
Gestire il mirroring predefinito del database SQL in OneLake (anteprima) Il mirroring del database integrato in OneLake rende i dati operativi immediatamente disponibili per analisi e IA, senza ETL. È ora possibile gestire in modo selettivo le tabelle con mirroring in Fabric OneLake e avviare o riavviare la funzionalità di mirroring utilizzando l'API REST.
Gestisci le notifiche degli errori dall'hub di monitoraggio in Fabric (anteprima) La pagina degli errori di Schedule nell'hub di monitoraggio Fabric (anteprima) elenca ogni elemento pianificato con notifiche di errore configurate e consente di aggiungere, modificare o rimuovere destinatari per qualsiasi elemento da un'unica posizione, senza aprire ogni elemento singolarmente. Per altre informazioni, vedere Errori di pianificazione (anteprima) e Ricevere notifiche per i processi pianificati non riusciti.
Supporto per Maven in Fabric Environment (Anteprima) Maven support in Fabric Environment (Preview) consente a Scala e agli sviluppatori di Java di aggiungere librerie da repository Maven a un ambiente Fabric caricando e gestendo direttamente i file pom.xml, quindi le dipendenze transitive vengono risolte senza scaricare e caricare file JAR manualmente. Per altre informazioni, vedere Gestire le librerie in ambienti Fabric.
MAX_ROLLOVER_FILES nelle sessioni di Extended Events che utilizzano i BLOB di Archiviazione di Azure (anteprima) Per le nuove sessioni di eventi estesi nel database SQL in Fabric, è possibile specificare l'opzione MAX_ROLLOVER_FILES per mantenere solo il numero specificato dei BLOB di Archiviazione di Azure più recenti. Per ulteriori informazioni, vedere event_file target.
Opzione Limite massimo di vCore nei database SQL (anteprima) L'opzione Max vCores limit (Anteprima) consente di limitare il calcolo del database SQL a 4 o 32 vCore per controllare i costi e proteggere le capacità condivise da scenari adiacente rumorosi. Per altre informazioni, vedere Controllare l'utilizzo delle risorse di calcolo (anteprima).
Microsoft ADO.NET Driver for Fabric Data Engineering (anteprima) Microsoft ADO.NET Driver for Fabric Data Engineering (anteprima) consente alle applicazioni .NET di connettersi a Spark SQL in Fabric usando modelli di ADO.NET standard con autenticazione di Microsoft Entra ID, pool di connessioni e prelettura asincrona tramite le API Livy. Per altre informazioni, vedere Driver di Microsoft ADO.NET per Fabric Data Engineering.
Server MCP remoti per Activator e Eventhouse nell'Intelligenza in Tempo Reale (versione di anteprima) Fabric Real-Time Intelligence fornisce server remoti MCP (Model Context Protocol) ospitati per Activator e Eventhouse, consentendo agli assistenti e agli agenti di intelligenza artificiale di interagire con i componenti RTI tramite il linguaggio naturale. Usando il server MCP Activator, gli assistenti di intelligenza artificiale possono creare regole di monitoraggio, gestire gli avvisi e attivare le azioni in Fabric Activator. Il server MCP remoto eventhouse consente agli agenti di intelligenza artificiale di eseguire query, ragionare e agire sui dati in tempo reale archiviati in una eventhouse RTI configurando un URL che punta alla eventhouse. Per altre informazioni, vedere Introduzione al server MCP remoto di Eventhouse e Introduzione al server MCP remoto di Activator. Questa funzionalità è attualmente disponibile solo in anteprima.
API di amministrazione Microsoft Fabric Fabric API di amministrazione sono progettate per semplificare le attività amministrative. Il set iniziale delle API di amministrazione di Fabric è personalizzato per semplificare l'individuazione delle aree di lavoro, degli elementi di Fabric e dei dettagli di accesso degli utenti.
Microsoft Fabric SKU Estimator (Anteprima) Lo strumento di stima delle SKU Microsoft Fabric, ora disponibile in anteprima, è una versione avanzata del Calcolatore della Capacità Microsoft Fabric introdotto in precedenza. Per ulteriori informazioni, vedere Introduzione allo strumento di stima SKU di Microsoft Fabric (anteprima) e Padronanza delle stime SKU con lo strumento di stima SKU di Microsoft Fabric.
Microsoft ODBC Driver (anteprima) Il driver ODBC Microsoft per Fabric Data Engineering (anteprima) abilita .NET, Python e altri strumenti di business intelligence compatibili con ODBC per connettersi a Spark SQL in Fabric tramite API Livy con autenticazione Microsoft Entra ID, riutilizzo delle sessioni e prelettura asincrona. Per altre informazioni, vedere Microsoft ODBC driver per Fabric Data Engineering.
Migration Assistant per database SQL (anteprima) Il nuovo Migration Assistant per il database SQL semplifica lo spostamento di carichi di lavoro locali di SQL Server in Fabric. Progettato per gli sviluppatori SQL, importa lo schema tramite DACPAC, identifica i problemi di compatibilità e fornisce indicazioni chiare e utilizzabili prima della migrazione. Per altre informazioni, vedere Fabric Migration Assistant per il database SQL (anteprima) e Introducendo il Migration Assistant al database SQL in Fabric (anteprima).
Catalogo Dremio speculare in OneLake (Anteprima) Fabric può eseguire il mirroring dei metadati del catalogo REST Dremio Iceberg per abilitare l'accesso senza copia alle tabelle Iceberg gestite da Dremio in OneLake tramite collegamenti. Le tabelle vengono visualizzate in OneLake entro pochi secondi dalla selezione, con l'inclusione automatica facoltativa delle tabelle appena aggiunte e delle query sugli endpoint di analisi SQL tra i carichi di lavoro Fabric. Per altre informazioni, vedi Importare i dati di Dremio in OneLake (anteprima) e Catalogo Dremio con mirroring.
Mirroring per Database di Azure per MySQL (Anteprima) Mirroring in Fabric offre un'esperienza semplice per evitare processi ETL complessi (Extract, Transform, Load) e integrare facilmente i dati Database di Azure per MySQL esistenti con il resto dei dati in Fabric. Per altre informazioni, vedere Mirroring Database di Azure per MySQL.
Mirroring per Google BigQuery (anteprima) Mirroring in Fabric offre un modo semplice per evitare processi ETL complessi (Extract, Transform, Load) e integrare facilmente i dati esistenti del data warehouse di Google BigQuery con il resto dei dati in Fabric. Per altre informazioni, vedere Database con mirroring di Google BigQuery e Esercitazione: Configurare il mirroring per Google BigQuery.
Endpoint ML del modello (anteprima) i modelli ML in Fabric possono ora gestire stime in tempo reale da endpoint online sicuri, scalabili e facili da usare. Oltre alle stime batch in Spark, è possibile usare gli endpoint per trasferire stime del modello di Machine Learning in altre soluzioni Fabric e applicazioni personalizzate. Per altre informazioni, vedere Automated Machine Learning in Fabric e Model endpoint in Fabric.
Estensione MSSQL per l'integrazione di Fabric su VS Code «Preview» MSSQL extension for VS Code Fabric integration (Preview) aggiunge il supporto per la connessione, l'esecuzione di query e la gestione degli oggetti nei database SQL in Fabric direttamente da Visual Studio Code. Scarica l'estensione MSSQL da marketplace.visualstudio.com.
Inferenza a schema multipli in Eventstream (Anteprima) L'inferenza di più schemi in Eventstream consente di lavorare con più origini dati che generano schemi variabili inferendo e gestendo più schemi contemporaneamente. Per altre informazioni, vedere Miglioramento della flessibilità della trasformazione dei dati con inferenze a più schemi in Eventstream (Anteprima).
Nuova opzione di sincronizzazione dei metadati dell'endpoint di analisi SQL (anteprima) È ora possibile acconsentire esplicitamente alla nuova opzione di sincronizzazione dei metadati dell'endpoint di analisi SQL, una funzionalità di anteprima. La nuova opzione, attualmente disponibile solo per il consenso esplicito e attualmente si applica solo ai nuovi endpoint di analisi SQL, è più veloce, offre una nuova opzione di sincronizzazione manuale dei metadati e fornisce query sul tempo di spostamento.
Query personali in Dataflow Gen2 (anteprima) Le mie query (anteprima) offre agli autori di Dataflow Gen2 una libreria di query personale: fai clic con il pulsante destro del mouse su qualsiasi query e seleziona Aggiungi a Le mie query per salvarne il codice M in una cartella per utente in Area di lavoro personale, quindi riutilizzarlo nei dataflow dal modulo Recenti e Le mie query nella moderna esperienza Recupera dati. Per altre informazioni, vedere Query personali (anteprima) in Dataflow Gen2.
Notebook Copilot completamento del codice in linea (anteprima) Ora in anteprima, Copilot Completamento codice inline (anteprima) è una funzionalità di intelligenza artificiale che aiuta i data scientist e i tecnici a scrivere codice Python più rapidamente e facilmente. Per altre informazioni, vedere Notebook Copilot completamento del codice inline (anteprima).
Debug del notebook all'interno di vscode.dev (anteprima) È ora possibile inserire punti di interruzione ed eseguire il debug del codice del notebook con l'estensione Synapse VS Code - Remote in vscode.dev. Questo aggiornamento inizia prima con Fabric Runtime 1.3 (GA).
Osservabilità per Fabric Data Agent in Microsoft Foundry (Anteprima) Osservabilità per Fabric Data Agent in Microsoft Foundry (Anteprima) mostra i dati di telemetria per ogni chiamata a un Fabric Data Agent usato come strumento all'interno di un agente Foundry, inclusi latenza, stato e dettagli sugli errori, in modo che gli sviluppatori di agenti possano eseguire il debug e monitorare gli agenti in produzione. Per altre informazioni, vedere Fabric Data Agents.
API di ricerca, MCP e strumenti dell'interfaccia della riga di comando di OneLake Catalog (anteprima) OneLake Catalog search API and MCP tool (Preview) porta l'individuazione tra aree di lavoro al codice con una singola richiesta di ricerca per individuare gli elementi corrispondenti nell'ambiente accessibile in base ai metadati del catalogo e alle autorizzazioni utente, con la funzionalità inclusa anche come strumento predefinito nel server MCP di Fabric Core per gli agenti di intelligenza artificiale. Il comando Fabric CLI fab find estende la ricerca al terminale, così puoi trovare elementi in tutte le aree di lavoro, filtrarli o escluderli per tipo di elemento e passare i risultati tramite pipe a JMESPath. Per altre informazioni, vedere Catalogo di OneLake.
Creazione di report sulle dimensioni degli elementi di OneLake (anteprima) Report sulle dimensioni degli elementi di OneLake (anteprima) offre agli amministratori del workspace visibilità a livello di elemento sull'utilizzo dello spazio di archiviazione in OneLake, inclusi i dati di sistema e quelli eliminati temporaneamente, con un report unificato e un aggiornamento su richiesta. Per altre informazioni, vedere Ottenere le dimensioni degli elementi OneLake.
Livelli di archiviazione e gestione del ciclo di vita di OneLake (anteprima) OneLake supporta ora i livelli di archiviazione hot, cool e cold storage e i criteri di gestione del ciclo di vita spostano automaticamente i file tra livelli in base all'ora di creazione, all'ultima modifica o all'ultimo accesso, quindi si scambiano costi di transazione e recupero più elevati per ridurre i costi di archiviazione sui dati a cui si accede raramente.
Aggiornamento manuale del gateway dati locale (anteprima) Aggioramento gestito per il gateway dati locale è ora in anteprima, consentendo agli amministratori di attivare gli aggiornamenti del gateway tramite il portale di Fabric, l'API o gli script di PowerShell in base alla propria pianificazione. Per altre informazioni, vedere Aggiornare un gateway dati locale.
Oggetto ontologia (anteprima) Ontology (anteprima) in Fabric IQ consente di definire tipi di entità, relazioni, proprietà e altri vincoli per organizzare i dati in base al vocabolario aziendale. Per altre informazioni, vedere Che cos'è l'ontologia (anteprima)?
Plugin OpenAI per Eventhouse (Anteprima) È ora possibile usare due potenti plug-in di intelligenza artificiale per Eventhouse: AI Embed Text Plugin e AI Chat Completion Prompt Plugin. Connettere i dati di Eventhouse alle applicazioni openAI per scenari avanzati di analisi e intelligenza artificiale. Per altre informazioni, vedere ai_embed_text (anteprima) e ai_chat_completion (anteprima).
Piano (anteprima) Plan (anteprima) in Fabric IQ è una piattaforma unificata senza codice per la pianificazione collaborativa, la creazione di report, l'analisi, l'integrazione dei dati e la gestione. Per altre informazioni, vedere Che cos'è il piano (anteprima)?
Supporto della paginazione per il connettore HTTP di Eventstream (Anteprima) Il supporto della paginazione per il connettore HTTP Eventstream (anteprima) consente di inserire risposte impaginate dell'API REST tramite paginazione basata su pagina o basata su cursore, eliminando l'orchestrazione personalizzata quando si inseriscono log attività, record di controllo o eventi operativi in Eventstream.
Calcolo partizionato per Dataflow Gen2 (anteprima) Il calcolo partizionato è una funzionalità del motore Dataflow Gen2 che consente l'esecuzione in parallelo di parti della logica del flusso di dati, riducendo il tempo necessario per completare le valutazioni. Per altre informazioni, vedere Calcolo partizionato in Dataflow Gen2.
Passare i valori dei parametri agli elementi Fabric (Preview) L'attivatore consente di attivare automaticamente elementi di Fabric come pipeline e notebook ogni volta che vengono soddisfatte determinate condizioni sui dati. Non solo puoi attivare ed eseguire elementi Fabric, ma anche passare valori ai parametri definiti nei tuoi elementi Fabric.
Pre e post-script per le distribuzioni di Fabric Data Warehouse (Anteprima) Pre & postscript per le distribuzioni di Fabric Data Warehouse (anteprima) eseguire azioni SQL controllate prima e dopo le distribuzioni del warehouse per convalidare i prerequisiti, preparare l'ambiente, applicare autorizzazioni, dati di inizializzazione ed eseguire la convalida post-distribuzione come parte delle pipeline CI/CD. Per altre informazioni, vedere Controllo del codice sorgente con Warehouse.
Strumenti predefiniti di Fonderia nell'anteprima di Fabric La anteprima degli strumenti Foundry predefiniti in Fabric è un'integrazione con Foundry Tools, precedentemente nota come Servizi di Azure AI. Gli strumenti foundry predefiniti consentono di migliorare facilmente i dati con modelli di intelligenza artificiale predefiniti senza prerequisiti. Attualmente, gli strumenti Foundry predefiniti sono in anteprima e includono il supporto per Microsoft Servizio Azure OpenAI, Azure Language in Foundry Tools e Traduttore di Azure in Foundry Tools.
Funzionalità delle API Public per i dataflow di Dataflow Gen2 in Fabric Data Factory (Anteprima) Questa anteprima delle API pubbliche di Dataflows Gen 2 consente agli utenti di creare, aggiornare e monitorare i flussi di lavoro dei dati a livello di codice. Le API supportano un'ampia gamma di operazioni, tra cui i flussi di dati CRUD (Create, Read, Update e Delete), la pianificazione e il monitoraggio, semplificando la gestione dei processi di integrazione dei dati.
Valori dei parametri pubblici per aggiornare un flusso di dati Gen2 (anteprima) Altre informazioni sulla nuova funzionalità dei parametri pubblici per Dataflow Gen2 con supporto CI/CD e sul supporto per questa nuova modalità all'interno dell'attività di aggiornamento del flusso di dati in Pipeline di dati.
Real-Time Dashboard basati sull'intelligenza artificiale (anteprima) L'editor riprogettato dei riquadri del dashboard Real-Time (anteprima) è un'esperienza basata innanzitutto sull'IA in cui scegli un tipo di visualizzazione e descrivi ciò di cui hai bisogno in linguaggio naturale, e Copilot genera la visualizzazione da esaminare senza richiedere competenze di KQL. Ogni iterazione generata da Copilot viene conservata in una cronologia chat dedicata a ciascun elemento visivo ed è possibile passare senza soluzione di continuità tra la modifica assistita dall'IA e la modifica manuale. Per altre informazioni, vedere Aggiungere o modificare un riquadro in un dashboard di Real-Time.
Origine Cribl dell'intelligence in tempo reale (anteprima) Cribl source (Preview) abilita il flusso di dati in tempo reale verso Fabric Eventstream da diverse origini di telemetria e log attraverso Cribl Stream, inclusi Syslog, Datadog Agent, Splunk, Open Telemetry e fonti basate su edge, con una configurazione semplificata degli endpoint Kafka nel Real-Time Hub. Per altre informazioni, vedere Aggiungere l'origine Cribl a un flusso di eventi (anteprima).
Dati recenti in Dataflow Gen2 (anteprima) Recent data in Dataflow Gen2 (anteprima) consente di accedere rapidamente agli elementi di dati usati più di frequente nella barra multifunzione Power Query e modern Get Data, consentendo di passare direttamente a tabelle, file, cartelle e database usati di recente senza navigazione. Per altre informazioni, vedere Ottenere l'esperienza dei dati e Informazioni su Dataflow Gen2.
API REST per connessioni e gateway (anteprima) Le API REST per connessioni e gateway sono ora disponibili in anteprima. Queste nuove API consentono agli sviluppatori di gestire e interagire a livello di codice con connessioni e gateway all'interno di Fabric.
Regole dell'istanza di risorsa per OneLake (anteprima) Le regole dell'istanza delle risorse per OneLake (anteprima) consentono agli amministratori dell'area di lavoro di accedere in ingresso a OneLake da istanze di risorse attendibili in modo esplicito Azure in base all'identità, completando le regole del firewall collegamento privato e IP per scenari da servizio a servizio senza richiedere elenchi di indirizzi IP o reti private. Per altre informazioni, vedere Gestire l'accesso in ingresso a OneLake con le regole dell'istanza di risorsa.
Profili delle risorse in Fabric Data Engineering (Anteprima) I profili di risorse in Fabric Data Engineering (anteprima) sono profili di calcolo Spark preconfigurati, ottimizzati per la scrittura, per la lettura in Spark e per la lettura in Power BI, che si selezionano per ogni ambiente in modo che Fabric applichi automaticamente impostazioni ottimizzate in base al carico di lavoro, senza dover regolare manualmente decine di proprietà di Spark. Per altre informazioni, vedere Configurare le configurazioni del profilo di risorse.
Funzioni scalari definite dall'utente Le funzioni scalari definite dall'utente sono ora supportate come funzionalità di anteprima. Per altre informazioni, vedere CREATE FUNCTION for Fabric Data Warehouse.
Schema Registry (anteprima) Event Schema Registry (anteprima) offre un modo basato su contratto per definire e convalidare gli schemi di eventi nei Fabric Eventstreams per pipeline affidabili e sicure rispetto ai tipi in tempo reale. Per ulteriori informazioni, vedere Panoramica del Registro schemi.
Proteggere il broker MQTT e il connettore Eventstream con mTLS (anteprima) mTLS per il connettore di origine MQTT eventstream (anteprima) consente di specificare i propri certificati ca e client archiviati in Azure Key Vault, in modo che Eventstream possa stabilire una connessione crittografata e autenticata a vicenda con un broker MQTT per l'inserimento sicuro dei dati IoT tra reti non attendibili.
Supporto per i service principal per gli agenti dati di Fabric (Preview) Gli agenti dati di Fabric supportano ora l'autenticazione tramite service principal (SPN), quindi le app personalizzate e gli agenti Microsoft Foundry chiamano l'API del data agent con un'identità applicativa anziché un token utente delegato. L'agente dati eredita le autorizzazioni dell'area di lavoro; Il supporto del database KQL sarà presto disponibile.
Solace PubSub+ Connector Collegare senza problemi Fabric Eventstream a Solace PubSub+ (anteprima). Per altre informazioni e passaggi per iniziare, vedere Nuovo connettore Solace PubSub+ : connettere senza problemi Fabric Eventstream con Solace PubSub+ (anteprima).
Connettore Spark per database SQL (anteprima) Spark Connector per i database SQL consente a Spark di leggere e scrivere in database SQL di Azure, Istanza gestita di SQL di Azure, SQL Server in macchine virtuali Azure e Fabric database SQL con l'autenticazione predefinita e il supporto di PySpark. Per altre informazioni, vedere la documentazione del connettore Spark per i database SQL.
Trasformazioni del flusso di dati di mapping in Dataflow Gen2 (Anteprima) Trasformazioni dei flussi di dati di mapping in Dataflow Gen2 (anteprima) introducono funzionalità di trasformazione basate su Spark direttamente nell'esperienza di creazione di Dataflow Gen2, consentendo trasformazioni dei dati su larga scala con l'elaborazione Spark e la migrazione dei flussi di dati di mapping a Fabric. Per ulteriori informazioni, vedere Trasformazioni nei flussi di dati di mapping nella documentazione di Dataflow Gen2. Per informazioni dettagliate sui prezzi, vedere Prezzi di Dataflow Gen2.
Virtualizzazione dei dati del database SQL (anteprima) La virtualizzazione dei dati nel database SQL consente di eseguire query su dati esterni archiviati in OneLake usando T-SQL. Con la sintassi di virtualizzazione dei dati, è possibile eseguire query Transact-SQL (T-SQL) su file che archiviano dati in formati di dati comuni in OneLake. È possibile combinare questi dati con dati relazionali archiviati in locale usando join.
Supporto del database SQL per i collegamenti privati a livello di tenant (anteprima) È possibile usare collegamenti privati a livello di tenant per fornire accesso sicuro al traffico dei dati in Microsoft Fabric, incluso il database SQL (in anteprima). Per altre informazioni, vedere Configurare e utilizzare i collegamenti privati e Blog: Collegamento privato a livello di inquilino (Anteprima).
Trasmettere feed di modifiche del database con mirroring in flussi di eventi (anteprima) Connettore del feed delle modifiche del database con mirroring per Eventstreams (Anteprima) trasmette inserimenti, aggiornamenti ed eliminazioni a livello di riga di Delta Change Data Feed (CDF) da un database con mirroring direttamente a un Fabric Eventstream per un'elaborazione basata su eventi a bassa latenza, preservando completamente lo schema di origine e la fedeltà dei metadati delle modifiche e con supporto per Azure SQL, Cosmos DB, Oracle, PostgreSQL, Snowflake e i partner di Open Mirroring. Per altre informazioni, vedere Funzionalità estese nel mirroring.
Strumenti di migrazione da Synapse Esplora dati a Eventhouse (anteprima) La nuova generazione di offerte di Azure Synapse Esplora dati è in continua evoluzione per diventare Eventhouse. Per iniziare, vedere Migrate da Azure Synapse Esplora dati a Fabric Eventhouse (anteprima).
Visualizzazione Time Series nei dashboard di Real-Time (anteprima) La visualizzazione time series (anteprima) nei dashboard di Real-Time aggiunge funzionalità dedicate per lo spostamento, il confronto e la personalizzazione dei dati basati sul tempo, tra cui una barra di ricerca legenda, un pin e un overlay per il confronto di serie, più pannelli temporali allineati, ridimensionamento flessibile dell'asse Y, assegnazione di colori e zoom con un dispositivo di scorrimento temporale.
Time Travel con l'endpoint analitico SQL (Anteprima) Time Travel con l'endpoint di analisi SQL (Anteprima) estende all'endpoint di analisi SQL la funzionalità di spostamento temporale di Fabric Data Warehouse, consentendoti di eseguire query sui dati di Lakehouse esattamente così come si presentavano in qualsiasi momento precedente aggiungendo OPTION (FOR TIMESTAMP AS OF '...') una sola volta a livello di istruzione T-SQL. Per ulteriori informazioni, vedere Spostamento temporale in Fabric Data Warehouse.
Upsert alla tabella delta con il connettore Lakehouse (anteprima) È stato aggiunto il supporto upsert al connettore Lakehouse, consentendo scritture dirette nelle tabelle Delta, sia nel processo di copia che in attività Copy all'interno di Pipeline. Per altre informazioni, vedere Configurare Lakehouse in un'attività di copia.
Warehouse personalizzati di pool SQL (anteprima) I pool SQL personalizzati (anteprima) offrono agli amministratori dell'area di lavoro un controllo granulare sull'allocazione delle risorse di calcolo SQL, consentendo di definire pool, assegnare calcoli basati su percentuale e indirizzare le query in base al nome dell'applicazione. Per altre informazioni, vedere Pool SQL personalizzati.
Clustering di dati del warehouse (anteprima) Il clustering di dati è una tecnica usata per organizzare e archiviare i dati in base alla somiglianza. Il clustering di dati migliora le prestazioni delle query e riduce i costi di accesso alle risorse di calcolo e archiviazione per le query raggruppando record simili. Per ulteriori informazioni e per iniziare, vedere la documentazione del clustering dei dati e Uso del clustering dei dati nel Fabric Data Warehouse.
(Anteprima) Colonne IDENTITY del magazzino Le colonne IDENTITY producono automaticamente valori univoci per ogni nuova riga, eliminando la necessità di assegnazioni di chiavi manuali ed eliminando il rischio di duplicazione delle chiavi e problemi di integrità delle chiavi. Per altre informazioni e per iniziare, vedere Colonne IDENTITY e Usare le colonne IDENTITY per creare chiavi surrogate. Puoi anche imparare a migrare alle colonne IDENTITY nel Fabric Data Warehouse.
Controllo del codice sorgente del magazzino (anteprima) Usando il controllo del codice sorgente con Magazzino (anteprima), è possibile gestire lo sviluppo e la distribuzione di oggetti di magazzino versionati. È possibile usare l'estensione SQL Database Projects disponibile all'interno di Visual Studio Code. Per altre informazioni sul controllo del codice sorgente del warehouse, vedere CI/CD with Warehouses in Microsoft Fabric.
Protezione contro le sovratensioni a livello di spazio di lavoro (anteprima) I controlli di protezione da sovraccarico a livello di area di lavoro (anteprima) abilitano limiti percentuali CU per area di lavoro su un periodo di 24 ore continuo, il blocco automatico delle aree di lavoro che superano le soglie e la modalità operativa mission critical per esentare le aree di lavoro con alta priorità dalle regole di protezione da sovraccarico. Per altre informazioni, vedere Protezione da sovrastensione.
Chiavi gestite dal cliente per l'area di lavoro in modalità BYOK (anteprima) Workspace CMK per BYOK (anteprima) abilita la crittografia con chiavi gestite dal cliente a livello di area di lavoro nelle capacità dell'infrastruttura abilitate per BYOK, consentendo di usare le stesse chiavi di Azure Key Vault o chiavi separate senza necessità di capacità dedicate. Per altre informazioni, vedere Chiavi gestite dal cliente per le aree di lavoro di Fabric.
Monitoraggio dell'area di lavoro (anteprima) Workspace monitoring è un database Microsoft Fabric che raccoglie i dati da un intervallo di elementi Fabric nell'area di lavoro e consente di accedere e analizzare log e metriche. Per altre informazioni su questa funzionalità, vedere Annuncio dell'anteprima del monitoraggio dell'area di lavoro.
Monitoraggio dell'area di lavoro per il processo di copia (anteprima) Monitoraggio dell'area di lavoro per il processo di copia (anteprima) I log di esecuzione dei processi di copia vengono inviati a un Eventhouse di monitoraggio con metriche per attività, inclusi throughput, volume di dati, codici di errore e tempi per un'osservabilità centralizzata. Per altre informazioni, vedere Monitoraggio dell'area di lavoro per il processo di copia.
Zero-copy access ai dati di OneLake in Azure Databricks (Anteprima) La federazione del catalogo OneLake in Azure Databricks (Anteprima) consente a Unity Catalog di eseguire query sui dati Fabric archiviati in OneLake senza copiarli, mantenendo OneLake come fonte di verità e permettendo a Databricks Compute di analizzare le tabelle attraverso metadati sincronizzati e accesso ai dati senza necessità di copia. Per altre informazioni, vedere Abilitare la federazione del catalogo OneLake.

Funzionalità disponibili a livello generale

Nella tabella seguente sono elencate le funzionalità di Microsoft Fabric che di recente è stata passata alla disponibilità generale .

Month Feature Ulteriori informazioni
Giugno 2026 Agente operativo (disponibile a livello generale) Agente operativo (generalmente disponibile) è un agente autonomo che monitora i tuoi dati con Real-Time Intelligence, ragiona sulla base dell'ontologia di Fabric IQ e, con la tua approvazione, esegue pipeline, notebook, funzioni dei dati utente e flussi di Power Automate, con notifiche di Teams, tracciabilità completa e audit, e governance di Microsoft Agent 365 e Microsoft Entra ID. Per altre informazioni, vedere Creare e configurare agenti operativi.
Giugno 2026 Diagnosticare l'integrità delle tabelle lakehouse con T-SQL (disponibile a livello generale) Diagnostica dell'integrità delle tabelle Lakehouse (disponibilità generale) aggiunge la stored procedure integrata sys.sp_get_table_health_metrics all'endpoint di analisi SQL, restituendo indicatori di anomalie e metriche di archiviazione come il numero di file di piccole dimensioni, il numero di righe eliminate e le versioni dei checkpoint, in modo da consentire l'esecuzione di OPTIMIZE solo quando necessario. Per ulteriori informazioni, vedi Ottimizzare le tabelle Lakehouse in base alle verifiche di integrità.
Giugno 2026 Esecuzione del processo di copia basata su eventi con Activator (disponibile a livello generale) L'esecuzione del processo di copia basata su eventi con Fabric Activator (disponibile a livello generale) consente di richiamare un processo di copia direttamente da una regola Activator anziché da una pipeline, in modo che lo spostamento dei dati venga eseguito quando Activator rileva un evento, ad esempio un nuovo file in OneLake, un aggiornamento di tabella o una soglia di metrica, evitando esecuzioni pianificate vuote. Per altre informazioni, vedere Che cos'è il processo di copia in Data Factory.
Giugno 2026 Integrazione Git di Fabric – GitHub Enterprise Cloud con residenza dati (disponibilità generale) L'integrazione Git di Fabric ora supporta GitHub Enterprise Cloud con Data Residency (disponibilità generale), quindi i clienti che usano GitHub Enterprise Cloud con Data Residency (ghe.com) possono collegare direttamente le aree di lavoro di Fabric ai propri repository GitHub, mantenendo i contenuti del repository nell'area geografica della propria EMU. Per ulteriori informazioni, vedere GitHub Enterprise Cloud con supporto per la residenza dei dati nell'integrazione di Fabric Git.
Giugno 2026 Nuove funzioni di intelligenza artificiale predefinite (disponibile a livello generale) Le funzioni di IA in Fabric (generalmente disponibili) usano gpt-5-mini con ragionamento limitato per impostazione predefinita per le funzioni di IA Python in pandas e PySpark, supportano gpt-5.1 per trasformazioni più sofisticate, rimuovono la dipendenza obbligatoria dal pacchetto openai per le funzioni di IA pandas e forniscono statistiche più dettagliate sull'esecuzione e sull'utilizzo di Spark, inclusi i conteggi dei token di ragionamento per il monitoraggio dei costi. Per altre informazioni, vedere Panoramica di Funzioni di intelligenza artificiale.
Giugno 2026 Agenti dati in Microsoft 365 Copilot (Generalmente disponibile) Fabric Data Agenti in Microsoft 365 Copilot (Disponibilità generale) consente agli utenti aziendali di individuare e interagire tramite chat con origini dati di Fabric governate direttamente in Microsoft 365 Copilot, con pubblicazione gestita dagli amministratori e autorizzazioni di accesso ai dati applicate tramite Entra ID. Per altre informazioni, vedere Fabric Data Agents.
Giugno 2026 Aggiornamento in tempo reale dei dashboard (generalmente disponibile) Aggiornamento in tempo reale per dashboard in tempo reale (disponibilità generale) invia nuovi dati ai riquadri della dashboard non appena arrivano, sostituendo il polling periodico dell'aggiornamento con visualizzazioni costantemente aggiornate per scenari di monitoraggio operativo e analisi in tempo reale. Per ulteriori informazioni, vedere panoramica di Real-Time Dashboards.
Giugno 2026 Consumo di capacità degli eventi aziendali (disponibile a livello generale) Il consumo di capacità di Business Events viene ora misurato tramite il modello di capacità standard di Fabric, quindi la pubblicazione, il routing e l'utilizzo di Business Events vengono addebitati sullo SKU di capacità esistente, senza una licenza separata. Per altre informazioni, vedi app Metriche di capacità di Microsoft Fabric e Panoramica degli eventi aziendali.
Giugno 2026 Connettori di streaming di Eventstream per Apache Kafka e bus di servizio di Azure (disponibilità generale) Eventstream Apache Kafka e connettori di streaming bus di servizio di Azure (disponibile a livello generale) offrono affidabilità avanzata, supporto per l'autenticazione più ampio (SASL_SSL, SASL_PLAINTEXT, Microsoft Entra) e velocità effettiva pronta per l'inserimento di argomenti Kafka e code di bus di servizio in Fabric Eventstream. Per altre informazioni, vedere Aggiungere l'origine Apache Kafka a un eventstream e Aggiungere l'origine bus di servizio di Azure a un eventstream.
Giugno 2026 CDC con le proprietà SQL nel processo di copia (disponibile a livello generale) Change data capture (CDC) per ambienti SQL nell'attività di copia (Disponibilità generale) offre la replica nativa a bassa latenza di inserimenti, aggiornamenti ed eliminazioni da database SQL di Azure, SQL Server e Istanza gestita di SQL di Azure nelle destinazioni Fabric, senza richiedere un'infrastruttura separata per il rilevamento delle modifiche. Per ulteriori informazioni, vedere Acquisizione delle modifiche ai dati (CDC) nel processo di copia.
Giugno 2026 SharePoint e collegamenti di OneDrive (Disponibilità generale) Crea collegamenti a percorsi di SharePoint o OneDrive, con supporto per l'identità dell'area di lavoro e l'autenticazione del service principal. Per altre informazioni, vedere Creare un collegamento OneDrive o SharePoint e Workspace identity.
Giugno 2026 Grafo di Fabric (disponibilità generale) Graph in Microsoft Fabric consente di modellare, visualizzare e analizzare relazioni complesse all'interno dei dati. Si tratta di una soluzione scalabile e di livello aziendale che trasforma i dati disconnessi in informazioni dettagliate basate sull'intelligenza artificiale. Usando il grafico, è possibile individuare connessioni nascoste all'interno dei dati e migliorare le funzionalità decisionali. Per altre informazioni, vedere Graph in Microsoft Fabric overview.
Giugno 2026 Connessione diretta di Migration Assistant (generalmente disponibile) Migration Assistant connessione diretta (disponibile a livello generale) consente di connettersi direttamente al warehouse di origine per una migrazione a Fabric Data Warehouse. Per altre informazioni, vedere Fabric Migration Assistant per Data Warehouse e Eseguire la migrazione tramite la connessione al sistema di origine.
Maggio 2026 Modificare il processo di copia tramite payload JSON (disponibile a livello generale) Modifica processo di copia tramite payload JSON (disponibile a livello generale) consente agli utenti avanzati di definire e aggiornare a livello di codice le configurazioni dei processi di copia oltre l'esperienza di creazione visiva, in modo da automatizzare le modifiche e applicare modifiche in blocco e coerenti negli ambienti. Per altre informazioni, vedere Che cos'è il processo di copia in Data Factory.
Maggio 2026 Passare dalla modalità di copia completa a quella incrementale nel processo di copia (disponibile a livello generale) Passare dalla modalità di copia completa a quella incrementale nel processo Copy (disponibilità generale) consente di passare un processo Copy esistente dalla modalità completa (batch) a quella incrementale e viceversa con una sola azione, senza doverlo ricreare, così da adattarsi man mano che le origini per il rilevamento delle modifiche diventano disponibili o non lo sono più. La modalità incrementale inizia sempre con una copia completa iniziale prima delle esecuzioni incrementali successive. Per altre informazioni, vedere Copia incrementale nell'operazione di copia.
Maggio 2026 Modifiche alla stringa di connessione di Warehouse (Disponibilità generale) Le modifiche al comportamento della connessione in Fabric Data Warehouse rendono le connessioni deterministiche quando il valore della InitialCatalog stringa di connessione è ambiguo o mancante, migliorando la prevedibilità per le attività di auditing downstream. Per altre informazioni, vedi Fabric Data Warehouse connectivity e Operation list.
Maggio 2026 Creare i ticket di supporto da Microsoft Fabric (disponibile a livello generale) la creazione di Ticket dall'interno di Microsoft Fabric (disponibile a livello generale) consente agli utenti idonei di Fabric e Power BI di aprire i casi di supporto dal riquadro della Guida, che raccoglie i metadati della sessione, ad esempio la posizione del tenant e gli identificatori degli elementi e li instrada a tecnici di supporto senza lasciare Fabric. Gli amministratori controllano la disponibilità tramite l'impostazione del tenant Pubblica le informazioni di "Guida e supporto". Per altre informazioni, vedi Creare un ticket di supporto per Fabric e Power BI e Pubblicare le informazioni su "Ottieni assistenza".
Maggio 2026 Miglioramenti all’app per le metriche della capacità e all’app di chargeback (generalmente disponibile) La pagina Integrità capacità, il riepilogo del punto temporale, i dettagli del punto temporale e l'app Chargeback sono generalmente disponibili. La pagina di integrità mostra i segnali di utilizzo e di limitazione per tutte le capacità in ogni area geografica; il riepilogo temporale e la visualizzazione dettagliata suddividono l'utilizzo delle risorse di calcolo per area di lavoro, elemento, operazione e utente, mentre l'app Chargeback supporta l'allocazione dei costi in base allo SKU e al tipo di carico di lavoro. Per ulteriori informazioni, vedere Informazioni sulla pagina relativa all'integrità dell'app Metriche di capacità e Che cos'è l'app Chargeback di Microsoft Fabric?.
Maggio 2026 catalogo OneLake disponibile nativamente in Microsoft Foundry (disponibilità generale) Il catalogo OneLake è ora disponibile in modo nativo in Microsoft Foundry, in modo che i generatori di intelligenza artificiale possano esplorare e selezionare i dati di OneLake direttamente all'interno di Foundry, valutare la proprietà, l'autenticità, la riservatezza e i segnali di posizione e trasformare gli asset regolati in origini conoscenze senza uscire dal progetto. Per altre informazioni, vedere OneLake per Microsoft Foundry.
Maggio 2026 Sicurezza OneLake (disponibile a livello generale) e ruoli di accesso ai dati OneLake (disponibile a livello generale) la sicurezza di OneLake e i ruoli di accesso ai dati Di OneLake sono disponibili a livello generale, fornendo un controllo di accesso con granularità fine per i dati di OneLake con autorizzazioni di ruolo e sicurezza a livello di cartella, riga e colonna. Le nuove funzionalità includono un flusso per la creazione dei ruoli tramite procedura guidata con RLS e CLS al momento della creazione, convalida RLS integrata e supporto per le scorciatoie tra aree geografiche. La sicurezza di OneLake è abilitata per impostazione predefinita in tutti gli elementi supportati entro la fine di maggio 2026. Per altre informazioni, vedere Introduzione alla sicurezza di OneLake e ai ruoli di accesso ai dati di OneLake.
Maggio 2026 Aggiornare l'attività dell'endpoint SQL (disponibile a livello generale) L'attività Refresh SQL endpoint nelle pipeline di Fabric Data Factory è ora generalmente disponibile e consente di aggiornare l'endpoint di analisi SQL del lakehouse su richiesta o secondo una pianificazione nell'ambito dell'orchestrazione della pipeline. Per altre informazioni, vedere Aggiornare la documentazione dell'attività dell'endpoint SQL.

Per gli annunci di disponibilità generale meno recenti, vedere Microsoft Fabric What's New archive.

Community

Questa sezione riepiloga le nuove opportunità della community Microsoft Fabric per potenziali fattori di influenza e MVP attuali.

Month Feature Ulteriori informazioni
Giugno 2026 Fabric Influencers Spotlight giugno 2026 Fabric Influencers Spotlight di giugno 2026 evidenzia i post di blog, i video e le presentazioni di Microsoft MVP e Fabric Super Users che riguardano ingegneria dei dati, data science, amministrazione e governance della piattaforma Fabric, intelligence Real-Time, database e agenti di dati e intelligenza artificiale.
Giugno 2026 Data Days Nel 2026 stiamo andando più grande che mai. Data Days si espande ora oltre Fabric e Power BI e include SQL e intelligenza artificiale. L'evento presenta oltre 100 sessioni live, oltre 5 concorsi e sfide, e decine di gruppi di studio e opportunità di apprendimento. Non vuoi perdere questo evento. Tutto inizia il 15 giugno 2026. Preregistra per ottenere aggiornamenti sulle attività di Data Days, sulle offerte di voucher e altro ancora.
Giugno 2026 FabCon+SQLCon Europe 2026 Il più grande evento europeo dedicato a Microsoft Fabric e SQL arriva a Barcellona dal 28 settembre al 1° ottobre 2026. Da 130 sessioni e 4 interventi ai workshop, all'expo, agli spazi della community e ai campionati mondiali di Power BI DataViz, è qui che la community dei dati si riunisce. Registrati ora e risparmia €200 con il codice FABCMTY200.
Maggio 2026 Fabric Influencers Spotlight maggio 2026 Fabric Influencers Spotlight maggio 2026 evidenzia i post di blog, i video e le presentazioni di Microsoft MVP e Fabric Super Users che coprono Power BI, Data Engineering, Data Science, amministrazione e governance della piattaforma Fabric e database.
Maggio 2026 Fabric Jumpstart Fabric Jumpstart è un catalogo di acceleratori, esercitazioni e demo sponsorizzati da Microsoft e forniti dalla community per Microsoft Fabric, che è possibile installare con un unico comando Python (fabric_jumpstart.install) per implementare scenari end-to-end come un sistema di fatturazione sanitaria in tempo reale o un lakehouse di streaming con stato, senza dover partire da zero.

Per gli aggiornamenti meno recenti, consultare l'archivio delle Novità di Microsoft Fabric.

Power BI

Important

Per accedere Power BI, usare un Web browser con Chrome 94 o versione successiva, Microsoft Edge 94 o versione successiva, Safari 16.4 o versione successiva, Firefox 93 o versione successiva o una versione equivalente. Se si usa una versione precedente, è necessario aggiornare il Web browser a una versione più recente entro il 31 agosto 2024. Se si usa una versione del browser obsoleta dopo questa data, è possibile impedire l'accesso alle funzionalità in Power BI.

Per gli aggiornamenti di Power BI Desktop e del servizio Power BI, vedere Novità di Power BI?

funzionalità della piattaforma Microsoft Fabric

Notizie e annunci di funzionalità sull'esperienza della piattaforma Microsoft Fabric.

Month Feature Ulteriori informazioni
Giugno 2026 Query senza copia di ServiceNow dei dati OneLake (anteprima) Il connettore ServiceNow OneLake (anteprima) consente a ServiceNow Workflow Data Fabric di interrogare direttamente i dati OneLake governati tramite le API per tabelle di OneLake e lo standard Apache Iceberg REST Catalog, così che i flussi di lavoro, le analisi e gli agenti di IA di ServiceNow possano usare i dati aziendali senza pipeline ETL né copie. Per altre informazioni, vedere Panoramica di OneLake e Panoramica delle API tabella Iceberg.
Giugno 2026 Notifiche dei problemi del servizio e dashboard integrità dei servizi (anteprima) Comunicazioni sui problemi del servizio in Fabric (anteprima) segnalano le interruzioni del servizio tramite banner nel prodotto e notifiche facoltative tramite Microsoft Teams ed e-mail e aggiungono una pagina dedicata Stato del servizio nel portale di amministrazione in Guida e supporto, in modo che gli amministratori possano tenere traccia dei problemi attivi e degli incidenti recenti. Per altre informazioni, vedere Configurare le notifiche di interruzione del servizio e Tenere traccia dell'integrità dei servizi in Fabric.
Giugno 2026 Gestione dei ruoli tra aree di lavoro nel catalogo OneLake (anteprima) La gestione dei ruoli tra aree di lavoro nel catalogo OneLake (anteprima) consente di assegnare, modificare e rimuovere membri per i ruoli dell'area di lavoro compatibili e i ruoli di sicurezza di OneLake in più aree di lavoro dalla scheda Secure in un flusso di lavoro, anziché aggiornare singolarmente ogni area di lavoro. Per altre informazioni, vedere Panoramica del catalogo di OneLake e Proteggere i dati nel catalogo di OneLake.
Giugno 2026 Protezione dei dati di Fabric integrata per la preparazione all'IA La protezione dei dati integrata di Fabric applica le etichette di riservatezza di Microsoft Purview, i criteri di protezione, la prevenzione della perdita dei dati (DLP) e la gestione dell’assetto di sicurezza dei dati (DSPM) direttamente a lakehouse, warehouse, modelli semantici e report, e le etichette persistono anche quando si esporta in Excel, PowerPoint, PDF o .pbix. Per altre informazioni, vedere Protezione delle informazioni in Microsoft Fabric e Criteri di protezione in Microsoft Fabric.
Giugno 2026 Competenze di Fabric per strumenti di codifica basati sull'IA Fabric Skills è una libreria open source con licenza MIT di competenze di intelligenza artificiale create da Microsoft che insegnano GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Wind e altri strumenti di codifica di intelligenza artificiale le API, i destinatari dei token, i modelli di query e le ricette end-to-end per i carichi di lavoro Fabric. Installa il bundle completo fabric-skills oppure i bundle specifici fabric-authoring, fabric-consumption o fabric-operations dal repository skills-for-fabric.
Giugno 2026 Integrazione Git di Fabric – GitHub Enterprise Cloud con residenza dati (disponibilità generale) L'integrazione Git di Fabric ora supporta GitHub Enterprise Cloud con Data Residency (disponibilità generale), quindi i clienti che usano GitHub Enterprise Cloud con Data Residency (ghe.com) possono collegare direttamente le aree di lavoro di Fabric ai propri repository GitHub, mantenendo i contenuti del repository nell'area geografica della propria EMU. Per ulteriori informazioni, vedere GitHub Enterprise Cloud con supporto per la residenza dei dati nell'integrazione di Fabric Git.
Maggio 2026 Controlli sulle esportazioni di notebook Notebook Export Control è un'impostazione di sicurezza a livello di tenant e a livello di area di lavoro che consente agli amministratori di bloccare i download dei blocchi appunti e le operazioni avanzate di esportazione di dataframe, chiudendo un percorso di esfiltrazione dei dati per le organizzazioni regolamentate. Per altre informazioni, vedere Controlli di esportazione dei dati dei notebook.
Maggio 2026 Creare i ticket di supporto da Microsoft Fabric (disponibile a livello generale) la creazione di Ticket dall'interno di Microsoft Fabric (disponibile a livello generale) consente agli utenti idonei di Fabric e Power BI di aprire i casi di supporto dal riquadro della Guida, che raccoglie i metadati della sessione, ad esempio la posizione del tenant e gli identificatori degli elementi e li instrada a tecnici di supporto senza lasciare Fabric. Gli amministratori controllano la disponibilità tramite l'impostazione del tenant Pubblica le informazioni di "Guida e supporto". Per altre informazioni, vedi Creare un ticket di supporto per Fabric e Power BI e Pubblicare le informazioni su "Ottieni assistenza".
Maggio 2026 Fabric Jumpstart Fabric Jumpstart è un catalogo di acceleratori, esercitazioni e demo sponsorizzati da Microsoft e forniti dalla community per Microsoft Fabric, che è possibile installare con un unico comando Python (fabric_jumpstart.install) per implementare scenari end-to-end come un sistema di fatturazione sanitaria in tempo reale o un lakehouse di streaming con stato, senza dover partire da zero.
Maggio 2026 Miglioramenti all’app per le metriche della capacità e all’app di chargeback (generalmente disponibile) La pagina Integrità capacità, il riepilogo del punto temporale, i dettagli del punto temporale e l'app Chargeback sono generalmente disponibili. La pagina di integrità mostra i segnali di utilizzo e di limitazione per tutte le capacità in ogni area geografica; il riepilogo temporale e la visualizzazione dettagliata suddividono l'utilizzo delle risorse di calcolo per area di lavoro, elemento, operazione e utente, mentre l'app Chargeback supporta l'allocazione dei costi in base allo SKU e al tipo di carico di lavoro. Per ulteriori informazioni, vedere Informazioni sulla pagina relativa all'integrità dell'app Metriche di capacità e Che cos'è l'app Chargeback di Microsoft Fabric?.
Maggio 2026 catalogo OneLake disponibile nativamente in Microsoft Foundry (disponibilità generale) Il catalogo OneLake è ora disponibile in modo nativo in Microsoft Foundry, in modo che i generatori di intelligenza artificiale possano esplorare e selezionare i dati di OneLake direttamente all'interno di Foundry, valutare la proprietà, l'autenticità, la riservatezza e i segnali di posizione e trasformare gli asset regolati in origini conoscenze senza uscire dal progetto. Per altre informazioni, vedere OneLake per Microsoft Foundry.
Maggio 2026 Sicurezza OneLake (disponibile a livello generale) e ruoli di accesso ai dati OneLake (disponibile a livello generale) la sicurezza di OneLake e i ruoli di accesso ai dati Di OneLake sono disponibili a livello generale, fornendo un controllo di accesso con granularità fine per i dati di OneLake con autorizzazioni di ruolo e sicurezza a livello di cartella, riga e colonna. Le nuove funzionalità includono un flusso per la creazione dei ruoli tramite procedura guidata con RLS e CLS al momento della creazione, convalida RLS integrata e supporto per le scorciatoie tra aree geografiche. La sicurezza di OneLake è abilitata per impostazione predefinita in tutti gli elementi supportati entro la fine di maggio 2026. Per altre informazioni, vedere Introduzione alla sicurezza di OneLake e ai ruoli di accesso ai dati di OneLake.
Maggio 2026 Livelli di archiviazione e gestione del ciclo di vita di OneLake (anteprima) OneLake supporta ora i livelli di archiviazione hot, cool e cold storage e i criteri di gestione del ciclo di vita spostano automaticamente i file tra livelli in base all'ora di creazione, all'ultima modifica o all'ultimo accesso, quindi si scambiano costi di transazione e recupero più elevati per ridurre i costi di archiviazione sui dati a cui si accede raramente.
Maggio 2026 Creazione di report sulle dimensioni degli elementi di OneLake (anteprima) Report sulle dimensioni degli elementi di OneLake (anteprima) offre agli amministratori del workspace visibilità a livello di elemento sull'utilizzo dello spazio di archiviazione in OneLake, inclusi i dati di sistema e quelli eliminati temporaneamente, con un report unificato e un aggiornamento su richiesta. Per altre informazioni, vedere Ottenere le dimensioni degli elementi OneLake.

Per gli aggiornamenti meno recenti, consultare l'archivio delle Novità di Microsoft Fabric.

Integrazione continua/Consegna continua (CI/CD) in Microsoft Fabric

Questa sezione include indicazioni e aggiornamenti della documentazione sul processo di sviluppo, gli strumenti, il controllo del codice sorgente e il controllo delle versioni nell'area di lavoro Microsoft Fabric.

Month Feature Ulteriori informazioni
Giugno 2026 Integrazione Git di Fabric – GitHub Enterprise Cloud con residenza dati (disponibilità generale) L'integrazione Git di Fabric ora supporta GitHub Enterprise Cloud con Data Residency (disponibilità generale), quindi i clienti che usano GitHub Enterprise Cloud con Data Residency (ghe.com) possono collegare direttamente le aree di lavoro di Fabric ai propri repository GitHub, mantenendo i contenuti del repository nell'area geografica della propria EMU. Per ulteriori informazioni, vedere GitHub Enterprise Cloud con supporto per la residenza dei dati nell'integrazione di Fabric Git.
Giugno 2026 Supporto CI/CD per l'endpoint di analisi SQL (anteprima) CI/CD per l'endpoint di analisi SQL (anteprima) consente di gestire le definizioni degli endpoint di analisi SQL come progetti di database DacFx in Git insieme ad altri elementi di Fabric e distribuire modifiche incrementali dello schema tramite Fabric pipeline di distribuzione.
Giugno 2026 Pre e post-script per le distribuzioni di Fabric Data Warehouse (Anteprima) Pre & postscript per le distribuzioni di Fabric Data Warehouse (anteprima) eseguire azioni SQL controllate prima e dopo le distribuzioni del warehouse per convalidare i prerequisiti, preparare l'ambiente, applicare autorizzazioni, dati di inizializzazione ed eseguire la convalida post-distribuzione come parte delle pipeline CI/CD.

Per gli aggiornamenti meno recenti, consultare l'archivio delle Novità di Microsoft Fabric.

Data Factory di Microsoft Fabric

** Questa sezione riepiloga le nuove funzionalità e capacità di Data Factory in Microsoft Fabric. Segui i problemi e il feedback sul forum della community Data Factory.

Month Feature Ulteriori informazioni
Giugno 2026 Eseguire la migrazione delle pipeline di Azure Data Factory dall'area di lavoro di Fabric (Anteprima) Migrazione di Azure Data Factory in Fabric-first (anteprima) ti consente di avviare e completare le migrazioni delle pipeline ADF senza lasciare Fabric: seleziona Migra>Data Factory, monta un riferimento in sola lettura a un'istanza di ADF, quindi seleziona le pipeline, mappa automaticamente le connessioni supportate e migrale in una cartella con nome specificato, con i trigger disabilitati per impostazione predefinita. Per altre informazioni, vedi Aggiornare le pipeline di Azure Data Factory a Fabric Data Factory e Procedure consigliate per la migrazione.
Giugno 2026 Esecuzione del processo di copia basata su eventi con Activator (disponibile a livello generale) L'esecuzione del processo di copia basata su eventi con Fabric Activator (disponibile a livello generale) consente di richiamare un processo di copia direttamente da una regola Activator anziché da una pipeline, in modo che lo spostamento dei dati venga eseguito quando Activator rileva un evento, ad esempio un nuovo file in OneLake, un aggiornamento di tabella o una soglia di metrica, evitando esecuzioni pianificate vuote. Per altre informazioni, vedere Che cos'è il processo di copia in Data Factory.
Giugno 2026 Versione di giugno 2026 del gateway dati locale La versione di giugno 2026 del gateway dati locale (versione 3000.322) aggiunge l'autenticazione broker di Windows Web Account Manager (WAM), aggiorna la libreria Apache Log4j inclusa alla versione 2.25.4, aggiunge caricamenti diagnostici basati sul consenso nell'esperienza di esecuzione di Dataflow Gen2 e allinea il motore di query del gateway alla versione di giugno 2026 di Power BI Desktop. Per altre informazioni, vedere Aggiornare un gateway dati locale.
Giugno 2026 CDC con le proprietà SQL nel processo di copia (disponibile a livello generale) Change Data Capture (CDC) per gli ambienti SQL nel processo Copy (disponibilità generale) consente la replica nativa a bassa latenza di inserimenti, aggiornamenti ed eliminazioni da database SQL di Azure, SQL Server e Istanza gestita di SQL di Azure verso destinazioni Fabric. Per ulteriori informazioni, vedere Acquisizione delle modifiche ai dati (CDC) nel processo di copia.
Giugno 2026 Supporto esteso per SCD di tipo 2 nel processo di copia per Fabric Data Warehouse (anteprima) Il supporto esteso per SCD di tipo 2 nel processo Copy (Anteprima) introduce il supporto nativo per Slowly Changing Dimension di tipo 2, con gestione delle date di validità e della cancellazione logica per le destinazioni di Fabric Data Warehouse, offrendo una vista pronta per l’audit dell’intero ciclo di vita di ogni record. Per ulteriori informazioni, vedere Acquisizione delle modifiche ai dati (CDC) nel processo di copia.
Giugno 2026 Supporto esteso per il partizionamento automatico nel processo di copia per Oracle, Fabric Lakehouse e SAP HANA (Anteprima) Supporto esteso per il partizionamento automatico nel processo Copy (anteprima) consente di scalare automaticamente in lettura e scrittura per Oracle, Fabric Lakehouse e SAP HANA senza dover predefinire colonne di partizionamento o una logica di sharding personalizzata. Per altre informazioni, vedere Che cos'è il processo di copia in Data Factory.
Giugno 2026 Tentativi di attività condizionale nelle pipeline di Data Factory (anteprima) Tentativi di attività condizionale (anteprima) consentono di definire esattamente quando un'attività della pipeline esegue nuovi tentativi in base al codice di errore, al messaggio di errore o a entrambe con la logica AND/OR, quindi le pipeline a esecuzione prolungata vengono ripristinate automaticamente da errori temporanei, mentre si verifica un errore rapido sugli errori che non si risolvono automaticamente. Per altre informazioni, vedere Criteri di ripetizione dei tentativi a livello di attività.
Maggio 2026 Modificare il processo di copia tramite payload JSON (disponibile a livello generale) Modifica processo di copia tramite payload JSON (disponibile a livello generale) consente agli utenti avanzati di definire e aggiornare a livello di codice le configurazioni dei processi di copia oltre l'esperienza di creazione visiva, in modo da automatizzare le modifiche e applicare modifiche in blocco e coerenti negli ambienti. Per altre informazioni, vedere Che cos'è il processo di copia in Data Factory.
Maggio 2026 Passare dalla modalità di copia completa a quella incrementale nel processo di copia (disponibile a livello generale) Passare dalla modalità di copia completa a quella incrementale nel processo Copy (disponibilità generale) consente di passare un processo Copy esistente dalla modalità completa (batch) a quella incrementale e viceversa con una sola azione, senza doverlo ricreare, così da adattarsi man mano che le origini per il rilevamento delle modifiche diventano disponibili o non lo sono più. La modalità incrementale inizia sempre con una copia completa iniziale prima delle esecuzioni incrementali successive. Per altre informazioni, vedere Copia incrementale nell'operazione di copia.
Maggio 2026 Versione di maggio 2026 del gateway dati locale La versione di maggio 2026 del gateway dati locale allinea il gateway alla versione di maggio 2026 di Power BI Desktop e introduce il consenso dell'amministratore per la diagnostica del gateway con diagnostica integrata di Dataflow Gen2 (anteprima), in modo che gli amministratori del tenant possano controllare se i dati diagnostici del gateway vengono raccolti e se i log del gateway vengono visualizzati insieme ai dettagli di esecuzione dei dataflow per una risoluzione unificata dei problemi. Per altre informazioni, vedere Aggiornare un gateway dati locale.
Maggio 2026 Query personali in Dataflow Gen2 (anteprima) Le mie query (anteprima) offre agli autori di Dataflow Gen2 una libreria di query personale: fai clic con il pulsante destro del mouse su qualsiasi query e seleziona Aggiungi a Le mie query per salvarne il codice M in una cartella per utente in Area di lavoro personale, quindi riutilizzarlo nei dataflow dal modulo Recenti e Le mie query nella moderna esperienza Recupera dati. Per altre informazioni, vedere Query personali (anteprima) in Dataflow Gen2.
Maggio 2026 Attività di approvazione nelle pipeline di Data Factory (anteprima) La nuova attività di approvazione (Anteprima) nelle pipeline di Fabric Data Factory sospende l'esecuzione finché un revisore non approva o rifiuta tramite Outlook o Teams, quindi indirizza dinamicamente il flusso della pipeline in base al risultato (approvato, rifiutato o scaduto il tempo). Per altre informazioni, vedere La documentazione relativa all'attività di approvazione.
Maggio 2026 Gestione dei workflow aziendali nelle pipeline di Fabric Gestione dei flussi di lavoro aziendali nelle pipeline di Fabric Data Factory consente flussi di lavoro end-to-end che orchestrano il lavoro tra sistemi con monitoraggio dei processi e gestione dello stato integrati. Per altre informazioni, vedere la documentazione relativa alla gestione del flusso di lavoro aziendale.
Maggio 2026 Copiare il processo per SAP tramite ABAP Add-On (anteprima) Il processo di copia per SAP tramite ABAP Add-On (anteprima) estende i connettori SAP in Fabric con un componente aggiuntivo ABAP Microsoft Data Integration che estrae dati dai sistemi SAP S/4HANA ed ECC, supportando le modalità di copia completa e incrementale per tabelle, viste e viste CDS. Per ulteriori informazioni, vedi il tutorial Copiare un job per SAP tramite il componente aggiuntivo ABAP.
Maggio 2026 Aggiornare l'attività Materialized Lake View nelle pipeline di Data Factory La nuova attività Refresh Materialized Lake View nelle pipeline di Fabric Data Factory consente di aggiornare le visualizzazioni del lake materializzate su richiesta o in base a una pianificazione nell'orchestrazione della pipeline. Per altre informazioni, vedere La documentazione sull'attività Refresh Materialized Lake View.
Maggio 2026 Aggiornare l'attività dell'endpoint SQL (disponibile a livello generale) L'attività Refresh SQL endpoint nelle pipeline di Fabric Data Factory è ora generalmente disponibile e consente di aggiornare l'endpoint di analisi SQL del lakehouse su richiesta o secondo una pianificazione nell'ambito dell'orchestrazione della pipeline. Per altre informazioni, vedere Aggiornare la documentazione dell'attività dell'endpoint SQL.
Maggio 2026 Trasformazioni del flusso di dati di mapping in Dataflow Gen2 (Anteprima) Le trasformazioni mapping del flusso di dati in Dataflow Gen2 (anteprima) introducono funzionalità di trasformazione basate su Spark direttamente nell'interfaccia di creazione di Dataflow Gen2, consentendo trasformazioni dei dati su larga scala tramite l'elaborazione Spark. Per ulteriori informazioni, vedere Trasformazioni nei flussi di dati di mapping nella documentazione di Dataflow Gen2.
Maggio 2026 Identità dell'area di lavoro nei processi Airflow di Fabric Identità dell'area di lavoro nei processi Airflow di Fabric consente di autenticare i processi Apache Airflow usando l'identità dell'area di lavoro, permettendo l'accesso sicuro alle risorse di Fabric senza dover gestire credenziali individuali. Per altre informazioni, vedi Usare l'identità dell'area di lavoro nei processi Airflow di Fabric.

Per gli aggiornamenti meno recenti, consultare l'archivio delle Novità di Microsoft Fabric.

Data Factory in Microsoft Fabric esempi e linee guida

Month Feature Ulteriori informazioni
Giugno 2026 Protezione dell'ecosistema di connettori Power Query Microsoft sta portando internamente i connettori Power Query per proteggere la supply chain dei connettori e definire con chiarezza un ciclo di vita dei connettori in quattro fasi — Anteprima, Disponibilità generale, Migrazione trasparente e Ritiro — sulla base dei connettori V2 di proprietà Microsoft rilasciati di recente, come Snowflake, Google BigQuery e Amazon Redshift. Per altre informazioni, vedere Connettore Snowflake e connettore Google BigQuery.
Giugno 2026 Modelli di architettura dei dati multi-cloud con Fabric Data Factory (disponibile a livello generale) I modelli di architettura dei dati multi-cloud mostrano in che modo Fabric Data Factory usa connettori nativi e attività di orchestrazione, ad esempio If-Condition, Until e ForEach con trigger basati su eventi per coordinare i flussi di lavoro tra Snowflake, Databricks, Google BigQuery e Salesforce e come i collegamenti oneLake e il mirroring abilitano l'accesso zero-copy, quasi in tempo reale con la derivazione Purview. Per altre informazioni, vedere Panoramica delle attività e Panoramica del connettore.
Maggio 2026 Le pipeline si stanno evolvendo oltre l'ETL Questo post di prospettiva illustra come pipeline in Fabric si stanno evolvendo da ETL tradizionali a flussi di lavoro end-to-end che orchestrano il lavoro tra sistemi, sospendono l'input umano tramite la nuova attività di approvazione (anteprima) e osservano esecuzioni a esecuzione prolungata con il monitoraggio compatibile con il flusso di lavoro. Per altre informazioni, vedere La documentazione relativa alla gestione dei processi aziendali nelle pipeline.

Fabric Apps (Anteprima)

Questa sezione riepiloga gli annunci recenti su Fabric Apps, che consente di creare applicazioni nella piattaforma Microsoft Fabric.

Month Feature Ulteriori informazioni
Giugno 2026 Rayfin SDK e interfaccia della riga di comando (anteprima) Rayfin (anteprima) è un SDK e un'interfaccia della riga di comando open source che gli sviluppatori e gli agenti di codifica usano per definire un back-end completo dell'applicazione nel codice, modelli di dati, API, identità, criteri di accesso e logica di business, e distribuirli in Microsoft Fabric. Le app risultanti vengono eseguite come elementi di prima classe con governance predefinita e accesso diretto a OneLake. Per altre informazioni, vedere Fabric Apps, Rayfin GitHub repository e la documentazione Rayfin.
Maggio 2026 App di Fabric Fabric Apps (anteprima) consente di creare applicazioni basate sui dati su Microsoft Fabric combinando modelli di dati, API generate, autenticazione e hosting in un unico flusso di lavoro di sviluppo. È possibile definire i modelli di dati in TypeScript e Fabric App li usa per generare le parti back-end necessarie per l'app. Fabric App supporta TypeScript come linguaggio per modelli di dati, codice client e logica dell'applicazione.

ingegneria dei dati Fabric

Questa sezione riepiloga le nuove funzionalità e le funzionalità recenti del carico di lavoro Data Engineering in Microsoft Fabric.

Month Feature Ulteriori informazioni
Giugno 2026 Skill di Fabric Spark Operations per la diagnosi dei guasti (Anteprima) La competenza Operazioni Spark di Fabric (anteprima) porta in Microsoft Fabric una diagnostica Spark in sola lettura assistita dall'IA: basta descrivere un notebook, una pipeline o un'area di lavoro in linguaggio naturale e la competenza open source risolve gli ID, interroga le API di monitoraggio di Spark e restituisce un report classificato per gravità con spiegazioni delle cause radice e raccomandazioni per la risoluzione, invece di log grezzi. Per altre informazioni, vedere Panoramica del monitoraggio di Apache Spark e Panoramica delle API di monitoraggio di Spark.
Giugno 2026 Caricamento tramite snapshot di Spark History Server (Anteprima) Il caricamento basato su snapshot per Spark History Server (anteprima) carica in modo incrementale dal backend le metriche di esecuzione e i log di Spark, anziché analizzare fin dall'inizio l'intero log degli eventi, così le applicazioni di grandi dimensioni che in precedenza richiedevano fino a un'ora vengono ora visualizzate in pochi secondi o minuti. È possibile abilitare la compressione e la rotazione del log eventi per i job di Spark Streaming. Per altre informazioni, vedi server della cronologia di Apache Spark in Fabric.
Giugno 2026 Ridimensionamento verso il basso efficiente per i processi Spark (Anteprima) Ridimensionamento verso il basso efficiente (anteprima) disaccoppia i dati di shuffle di Spark dal ciclo di vita dell'executor instradando l'output dello shuffle ad Archiviazione BLOB di Azure, in modo che i cluster si riducano più rapidamente e tollerino la perdita di executor senza dover modificare notebook o query. Integra un Remote Shuffle Manager, la migrazione dello shuffle, un livello decisionale a livello di fase e l'ottimizzazione dell'esecuzione adattiva delle query (AQE). Per altre informazioni, vedere Panoramica di Efficient Scaledown e Native Execution Engine.
Giugno 2026 UDF Python più veloci nel motore di esecuzione nativo Le UDF Python e i tipi di dati complessi nel Native Execution Engine vengono ora eseguiti nel percorso colonnare nativo del motore, con supporto per array, mappe e struct, riducendo i passaggi di serializzazione andata e ritorno ed evitando il fallback all'esecuzione basata su righe; in questo modo, i notebook esistenti e i job Spark ne traggono vantaggio senza richiedere modifiche al codice, una volta abilitata la funzionalità. Per altre informazioni, vedere Panoramica del motore di esecuzione nativo.
Giugno 2026 Diagnosticare l'integrità delle tabelle lakehouse con T-SQL (disponibile a livello generale) Diagnostica dell'integrità delle tabelle Lakehouse (disponibilità generale) aggiunge la stored procedure integrata sys.sp_get_table_health_metrics all'endpoint di analisi SQL, restituendo indicatori di anomalie e metriche di archiviazione come il numero di file di piccole dimensioni, il numero di righe eliminate e le versioni dei checkpoint, in modo da consentire l'esecuzione di OPTIMIZE solo quando necessario. Per ulteriori informazioni, vedi Ottimizzare le tabelle Lakehouse in base alle verifiche di integrità.
Giugno 2026 Time Travel con l'endpoint analitico SQL (Anteprima) Time Travel con l'endpoint di analisi SQL (Anteprima) estende all'endpoint di analisi SQL la funzionalità di spostamento temporale di Fabric Data Warehouse, consentendoti di eseguire query sui dati di Lakehouse esattamente così come si presentavano in qualsiasi momento precedente aggiungendo OPTION (FOR TIMESTAMP AS OF '...') una sola volta a livello di istruzione T-SQL.
Maggio 2026 Liquid Clustering incrementale in Fabric Runtime 2.0 Incremental Liquid Clustering in Fabric Runtime 2.0 è un nuovo OPTIMIZE algoritmo che elabora solo i file non clusterizzati, di piccole dimensioni o con molti vettori di eliminazione, invece di riscrivere interi gruppi da 100 GB, con Auto Reclustering per mantenere elevata la qualità del layout, consentendo un clustering fino a 8,9 volte più veloce e un costo a tempo costante che scala con i nuovi dati, non con le dimensioni della tabella. Abilitato per impostazione predefinita senza modificare la configurazione; utilizzare OPTIMIZE table FULL per un riclustering completo. Per altre informazioni, vedere Liquid Clustering per le tabelle Delta in Microsoft Fabric.
Maggio 2026 Pool live personalizzati per Fabric Data Engineering (anteprima) Pool live personalizzati per Fabric Data Engineering (Anteprima) consentono agli amministratori delle aree di lavoro e della capacità di pianificare capacità Spark pronte all'esecuzione associate a un artefatto Environment, con finestre di attivazione, monitoraggio del ciclo di vita e dell'idratazione tramite Monitoring Hub, semantica intenzionale per la pubblicazione delle librerie e supporto per le aree di lavoro con endpoint privati gestiti. Per altre informazioni, vedere Configurare pool live personalizzati in Microsoft Fabric.
Maggio 2026 Da Excel a tabelle Delta con trasformazioni tramite collegamenti (Anteprima) Da Excel alle tabelle Delta con trasformazioni shortcut (Anteprima) estende il modello di acquisizione delle trasformazioni shortcut senza codice alle cartelle di lavoro multifoglio .xlsx e .xls, con individuazione automatica dei fogli, corrispondenza dei fogli tramite caratteri jolly, output come tabella combinata o come una tabella per foglio, gestione delle modifiche dello schema, sincronizzazione continua e normalizzazione dei nomi dei fogli in nomi di tabelle Delta validi. Per altre informazioni, vedere Trasformazioni di file shortcuts.
Maggio 2026 Nuova opzione di sincronizzazione dei metadati dell'endpoint di analisi SQL (anteprima) È ora possibile acconsentire esplicitamente alla nuova opzione di sincronizzazione dei metadati dell'endpoint di analisi SQL, una funzionalità di anteprima. La nuova opzione, attualmente disponibile solo per il consenso esplicito e attualmente si applica solo ai nuovi endpoint di analisi SQL, è più veloce, offre una nuova opzione di sincronizzazione manuale dei metadati e fornisce query sul tempo di spostamento.
Maggio 2026 Profili delle risorse in Fabric Data Engineering (Anteprima) I profili di risorse in Fabric Data Engineering (anteprima) sono profili di calcolo Spark preconfigurati, ottimizzati per la scrittura, per la lettura in Spark e per la lettura in Power BI, che si selezionano per ogni ambiente in modo che Fabric applichi automaticamente impostazioni ottimizzate in base al carico di lavoro, senza dover regolare manualmente decine di proprietà di Spark. Per altre informazioni, vedere Configurare le configurazioni del profilo di risorse.
Maggio 2026 Autorizzazione personalizzata per l'API per GraphQL (anteprima) Authorizer User Data Functions for API for GraphQL (Preview) consente di allegare una funzione dati utente eseguita prima di ogni operazione GraphQL e valuta il contesto della richiesta, ad esempio l'ID tenant, il ruolo o le attestazioni di token per consentire, limitare o negare l'accesso in base alla logica dei criteri. Per altre informazioni, vedere Panoramica dell'API per GraphQL e Creare una funzione dati utente.
Maggio 2026 Supporto per la concorrenza elevata per l'API Fabric Livy (anteprima) Le sessioni High Concurrency (HC) per l'API Fabric Livy (Anteprima) consentono a più carichi di lavoro Spark di condividere un'unica sessione Spark gestita con REPL isolati, raggruppamento delle sessioni lato server tramite sessionTag, esecuzione parallela delle istruzioni e visualizzazione integrata nel Monitoring Hub. Per altre informazioni, vedere Modalità di concorrenza elevata per l'API Livy Fabric e Introduzione alla concorrenza elevata per l'API Livy Fabric.

Per gli aggiornamenti meno recenti, consultare l'archivio delle Novità di Microsoft Fabric.

esempi e linee guida per la progettazione dei dati di Fabric

Month Feature Ulteriori informazioni
Maggio 2026 Comprendi il tuo spazio di archiviazione con il report delle dimensioni degli elementi di OneLake Report sulle dimensioni degli elementi di OneLake illustra come gli amministratori dell'area di lavoro usano il nuovo report Archiviazione in Workspace settings > OneLake per suddividere l'archiviazione a livello di elemento tra dati visibili, di sistema nascosti ed eliminati temporaneamente, ordinare e cercare gli elementi in base alle dimensioni e identificare quali Lakehouse, Warehouse, notebook e altri elementi contribuiscono maggiormente al consumo di OneLake. Per altre informazioni, vedere Ottenere le dimensioni degli elementi OneLake.

Data Science Fabric

Questa sezione riepiloga i miglioramenti e le funzionalità recenti per Data Science in Microsoft Fabric.

Month Feature Ulteriori informazioni
Giugno 2026 Nuove funzioni di intelligenza artificiale predefinite (disponibile a livello generale) Le funzioni di IA in Fabric (generalmente disponibili) usano gpt-5-mini con ragionamento limitato per impostazione predefinita per le funzioni di IA Python in pandas e PySpark, supportano gpt-5.1 per trasformazioni più sofisticate, rimuovono la dipendenza obbligatoria dal pacchetto openai per le funzioni di IA pandas e forniscono statistiche più dettagliate sull'esecuzione e sull'utilizzo di Spark, inclusi i conteggi dei token di ragionamento per il monitoraggio dei costi. Per altre informazioni, vedere Panoramica di Funzioni di intelligenza artificiale.
Maggio 2026 Supporto per la concorrenza elevata per l'API Fabric Livy (anteprima) Le sessioni High Concurrency (HC) per l'API Fabric Livy (Anteprima) consentono a più carichi di lavoro Spark di condividere un'unica sessione Spark gestita con REPL isolati, raggruppamento delle sessioni lato server tramite sessionTag, esecuzione parallela delle istruzioni e visualizzazione integrata nel Monitoring Hub. Per altre informazioni, vedere Modalità di concorrenza elevata per l'API Livy Fabric e Introduzione alla concorrenza elevata per l'API Livy Fabric.
Maggio 2026 Supporto di Agente dati per funzioni di Eventhouse, viste materializzate e scorciatoie (Anteprima) Data Agent ora individua e interroga funzioni definite dall'utente (UDF), viste materializzate e tabelle di scelta rapida di Eventhouse, così richiama la logica KQL convalidata, usa viste pre-aggregate per ottenere risposte più rapide e accede ai dati federati da origini esterne a Eventhouse. Per altre informazioni, vedere Fabric Data Agents.

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Fabric esempi e linee guida per l'analisi scientifica dei dati

Month Feature Ulteriori informazioni
Febbraio 2026 Arricchisci i report di Power BI con il Machine Learning Machine learning può arricchire Power BI report. Scopri come utilizzare questo modello end-to-end che sfrutta il collegamento semantico per eseguire query su un modello semantico regolato, addestra un modello di previsione del churn con Fabric ML, applica stime batch e in tempo reale e visualizza le previsioni in Power BI tramite Dataflow Gen2.

Cosmos DB su Microsoft Fabric

Questa sezione riepiloga i miglioramenti e le funzionalità recenti per Cosmos DB in Microsoft Fabric.

Month Feature Ulteriori informazioni
Novembre 2025 Cosmos DB in Microsoft Fabric (GA) Cosmos DB in Microsoft Fabric è ora disponibile a livello generale per tutti gli utenti. Dall'annuncio Microsoft Build 2025, Microsoft aggiunto diverse nuove funzionalità, tra cui vector indexing and search. Per altre informazioni, vedere Announcing Cosmos DB in Microsoft Fabric. Per iniziare, vedere Quickstart: Creare un database Cosmos DB in Microsoft Fabric (anteprima).

Database SQL in Microsoft Fabric

Questa sezione riepiloga i miglioramenti e le funzionalità recenti per i database SQL in Microsoft Fabric.

Month Feature Ulteriori informazioni
Giugno 2026 Confronto dello schema SSMS 22.7 e formattatore SQL (anteprima) Il confronto dello schema e un formattatore SQL predefinito in SSMS 22.7 (anteprima) consentono diffare due definizioni di database, ovvero un database connesso, un progetto SQL o .dacpac, e applicare in modo selettivo le modifiche, formattare T-SQL dal menu di scelta rapida dell'editor o al salvataggio e impostare le variabili SQLCMD nella finestra di dialogo di pubblicazione per i progetti SQL. Per altre informazioni, vedere Confronto dello schema e formattatore SQL.
Maggio 2026 MAX_ROLLOVER_FILES nelle sessioni di Extended Events che utilizzano i BLOB di Archiviazione di Azure (anteprima) Per le nuove sessioni di eventi estesi, è possibile specificare l'opzione MAX_ROLLOVER_FILES per mantenere solo il numero specificato dei BLOB di Archiviazione di Azure più recenti. Per ulteriori informazioni, vedere event_file target.

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Database SQL in Microsoft Fabric esempi e indicazioni

Month Feature Ulteriori informazioni
Giugno 2026 Aggiornamenti di Microsoft SQL nel 2026 finora Un riepilogo di metà anno degli aggiornamenti di Microsoft SQL raccoglie le modifiche in anteprima e generalmente disponibili in SQL Server, Azure SQL e Database SQL in Fabric. Tra le principali novità figurano il supporto delle espressioni regolari per i tipi LOB (Large Object), i login Microsoft Entra a livello di server, AI_GENERATE_EMBEDDINGS, SQL Server 2025 RTM e gli aggiornamenti di SQL database in Fabric, come il supporto completo delle regole di confronto e l'Assistente alla migrazione.
Giugno 2026 Caso d'uso per i database SQL nelle applicazioni di intelligenza artificiale L'ultimo di una serie di articoli: scopri i numerosi modi in cui puoi utilizzare un database SQL di Fabric nelle applicazioni di intelligenza artificiale, tra cui il tipo di dati vettoriale nativo e le funzioni scalari vettoriali, un'architettura pronta per RAG, LangChain e Kernel semantico, e l'integrazione con la piattaforma Fabric.
Giugno 2026 Power BI avvisi in-report con flussi di attività translitiche Un modello di flusso di attività translitico per gli avvisi nei report usa un database SQL in Fabric per archiviare le notifiche, una User Data Function per riscriverle e un collegamento Lakehouse a un modello semantico Direct Lake per mostrarle come badge per singolo report e pannello dei dettagli all'interno dei report di Power BI, sostituendo le liste di distribuzione tramite posta elettronica con avvisi nei report che qualsiasi autore può configurare. Per altre informazioni, vedi Configurare avvisi direttamente nei report di Power BI usando i flussi di attività translytical.
Maggio 2026 Schema di database in Git per il database SQL in Fabric SQL database in Microsoft Fabric viene fornito con l'integrazione Git predefinita, quindi si esegue il commit dello schema come file SQL insieme al codice dell'applicazione in GitHub o Azure DevOps, esaminare le modifiche tramite richieste pull e distribuirle in aree di lavoro Fabric con lo stesso flusso di lavoro già usato per il codice dell'app. Per ulteriori informazioni, vedere Integrazione del controllo del codice sorgente per il database SQL in Microsoft Fabric e documentazione di SQL Database Projects.

Architettura di data warehouse

Questa sezione riepiloga i miglioramenti e le funzionalità recenti per Fabric Data Warehouse.

Month Feature Ulteriori informazioni
Giugno 2026 Data Warehouse di Fabric con accelerazione GPU (Anteprima di accesso anticipato) Le Fabric Data Warehouse con accelerazione GPU (early Access Preview) usano l'elaborazione accelerata NVIDIA per eseguire query T-SQL idonee su GPU senza riscrizioni di query, offrendo prestazioni fino a 7 volte più veloci con un'elevata concorrenza in tutti gli endpoint e i warehouse di analisi SQL in un'area di lavoro dopo averla abilitata dalle impostazioni dell'area di lavoro.
Giugno 2026 API di copia bulk per l'inserimento più veloce (anteprima) Bulk Copy API (Anteprima) scrive i dati direttamente nelle tabelle di Fabric Data Warehouse dal codice dell'applicazione, senza prima passare per file di staging, sostituendo le istruzioni riga per riga INSERT per migliorare il throughput di inserimento. È possibile usarlo tramite SqlBulkCopy per C#, SQLServerBulkCopy per Java, l'utilità bcp e strumenti come SSIS, Azure Data Factory e Informatica. Per altre informazioni, vedere SqlBulkCopy e SQLServerBulkCopy.
Giugno 2026 Diagnosticare l'integrità delle tabelle lakehouse con T-SQL (disponibile a livello generale) Diagnostica dell'integrità delle tabelle Lakehouse (disponibilità generale) aggiunge la stored procedure integrata sys.sp_get_table_health_metrics all'endpoint di analisi SQL, restituendo indicatori di anomalie e metriche di archiviazione come il numero di file di piccole dimensioni, il numero di righe eliminate e le versioni dei checkpoint, in modo da consentire l'esecuzione di OPTIMIZE solo quando necessario. Per ulteriori informazioni, vedi Ottimizzare le tabelle Lakehouse in base alle verifiche di integrità.
Giugno 2026 Nuove funzioni e operatori stringa (anteprima) Le nuove funzioni e gli operatori stringa (anteprima) espandono il linguaggio T-SQL Fabric Data Warehouse con funzioni di corrispondenza stringhe, tra cui (distanza Levenshtein, distanza Jaro-Winkler, somiglianza levenshtein e somiglianza Jaro-Winkler), concatenazione ( || e ) e ||=costruzione Unicode (UNISTR).
Giugno 2026 Supporto CI/CD per l'endpoint di analisi SQL (anteprima) CI/CD per l'endpoint di analisi SQL (anteprima) consente di gestire le definizioni degli endpoint di analisi SQL come progetti di database DacFx in Git insieme ad altri elementi di Fabric e distribuire modifiche incrementali dello schema tramite Fabric pipeline di distribuzione. Per altre informazioni, vedere Controllo del codice sorgente con Warehouse.
Giugno 2026 Pre e post-script per le distribuzioni di Fabric Data Warehouse (Anteprima) Pre & postscript per le distribuzioni di Fabric Data Warehouse (anteprima) eseguire azioni SQL controllate prima e dopo le distribuzioni del warehouse per convalidare i prerequisiti, preparare l'ambiente, applicare autorizzazioni, dati di inizializzazione ed eseguire la convalida post-distribuzione come parte delle pipeline CI/CD. Per altre informazioni, vedere Controllo del codice sorgente con Warehouse.
Giugno 2026 Time Travel con l'endpoint analitico SQL (Anteprima) Time Travel con l'endpoint di analisi SQL (Anteprima) estende all'endpoint di analisi SQL la funzionalità di spostamento temporale di Fabric Data Warehouse, consentendoti di eseguire query sui dati di Lakehouse esattamente così come si presentavano in qualsiasi momento precedente aggiungendo OPTION (FOR TIMESTAMP AS OF '...') una sola volta a livello di istruzione T-SQL. Per ulteriori informazioni, vedere Spostamento temporale in Fabric Data Warehouse.
Giugno 2026 Connessione diretta di Migration Assistant (generalmente disponibile) Migration Assistant connessione diretta (disponibile a livello generale) consente di connettersi direttamente al warehouse di origine per una migrazione a Fabric Data Warehouse. Per altre informazioni, vedere Fabric Migration Assistant per Data Warehouse e Eseguire la migrazione tramite la connessione al sistema di origine.
Maggio 2026 Nuova opzione di sincronizzazione dei metadati dell'endpoint di analisi SQL (anteprima) È ora possibile acconsentire esplicitamente alla nuova opzione di sincronizzazione dei metadati dell'endpoint di analisi SQL, una funzionalità di anteprima. La nuova opzione, attualmente disponibile solo per il consenso esplicito e attualmente si applica solo ai nuovi endpoint di analisi SQL, è più veloce, offre una nuova opzione di sincronizzazione manuale dei metadati e fornisce query sul tempo di spostamento.
Maggio 2026 Modifiche alla stringa di connessione di Warehouse (Disponibilità generale) Modificare il comportamento delle stringhe di connessione in Fabric Data Warehouse stabilire connessioni deterministiche quando il valore del catalogo iniziale è ambiguo o mancante, migliorando la prevedibilità per il controllo downstream. Per altre informazioni, vedi Fabric Data Warehouse connectivity e Operation list.
Maggio 2026 Aggiornamenti di Fabric Data Warehouse in SSMS 22.5 SSMS 22.5 Fabric Data Warehouse aggiornamenti aggiungere azioni dirette di creazione, ridenominazione ed eliminazione per Fabric warehouse da Esplora oggetti, consentire di generare un progetto di database SQL da una connessione al warehouse live e rimuovere il requisito di autorizzazione a livello di area di lavoro in modo che le autorizzazioni a livello di elemento siano sufficienti per connettersi. Per altre informazioni, vedere Installare SQL Server Management Studio (SSMS).
Maggio 2026 Data Warehouse Monitor (anteprima) Data Warehouse Monitor (Anteprima) (in precedenza Query Activity) è un'interfaccia di monitoraggio unificata per Fabric Data Warehouse che mostra affiancate le query attive e storiche, supporta l'analisi delle prestazioni tra più esecuzioni basata su Query Insights e consente di annullare con un solo clic le query di lunga durata. Per altre informazioni, vedere Monitor T-SQL query in Fabric Data Warehouse.
Maggio 2026 ALTER COLUMN in Fabric Data Warehouse (Anteprima) ALTER TABLE ... ALTER COLUMN (anteprima) consente di apportare modifiche dello schema supportate direttamente nelle tabelle warehouse usando una sintassi T-SQL familiare. Gli scenari supportati si completano come aggiornamenti dei soli metadati, senza riscrivere i file Parquet. Per altre informazioni, vedere la sintassi di ALTER TABLE (Transact-SQL) per il data warehouse in Fabric.
Maggio 2026 Conservazione dei dati configurabile in Fabric Data Warehouse (anteprima) Configurabile conservazione dei dati (anteprima) in Fabric Data Warehouse consente di impostare la finestra di conservazione della cronologia dei dati per un warehouse compreso tra 1 e 120 giorni con un singolo comando T-SQL. In questo modo vengono regolati gli spostamenti temporali, i cloni temporizzato, i punti di ripristino e gli snapshot del magazzino. Per altre informazioni, vedere Conservazione dei dati in Fabric Data Warehouse.

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Fabric Data Warehouse esempi e indicazioni

Month Feature Ulteriori informazioni
Maggio 2026 Fabric Data Warehouse come percorso di modernizzazione per il pool SQL dedicato di Synapse Modernizzazione di Synapse Dedicated SQL Pool in Fabric Data Warehouse descrive come Fabric Data Warehouse affronta le criticità comuni di Synapse (scalabilità con sospensione/ripresa, rigidi limiti di concorrenza, distribuzione hash/replicata manuale, frammentazione architetturale) con scalabilità online senza interruzioni, gestione autonoma dei carichi di lavoro, distribuzione intelligente dei dati, archiviazione Delta aperta basata su OneLake, vera virtualizzazione dei dati, mirroring quasi in tempo reale e l'Assistente alla migrazione basato sull'intelligenza artificiale. Per altre informazioni, vedi Che cos'è Fabric Data Warehouse? e Aumentare la capacità di Fabric.
Maggio 2026 Direct Lake in SQL con Fabric Data Warehouse Direct Lake su SQL con Fabric Data Warehouse avvia una serie in più parti di best practice per Direct Lake, spiegando come Direct Lake transcodifica i dati Delta Parquet su richiesta, perché Fabric Data Warehouse automatizza il consolidamento dei file, le statistiche, il V-Order e il clustering per i carichi di lavoro Direct Lake conformi ai guardrail e come ottimizzare la cardinalità, lo schema a stella, le relazioni e lo stato della cache. Per altre informazioni, vedere Panoramica di Direct Lake e Architettura di Fabric Data Warehouse.

Fabric mirroring

Questa sezione riepiloga i miglioramenti e le funzionalità recenti per Mirroring in Microsoft Fabric.

Month Feature Ulteriori informazioni
Giugno 2026 Azure Databricks archivia le tabelle di Unity Catalog in OneLake (Anteprima) In Azure Databricks è ora possibile archiviare le tabelle gestite di Unity Catalog direttamente in OneLake tramite una posizione esterna di Unity Catalog mappata a un percorso OneLake (Beta), e Pubblica in Fabric (Anteprima) crea elementi di catalogo Azure Databricks con mirroring da Catalog Explorer, in modo che le tabelle siano immediatamente interrogabili in tutti i carichi di lavoro di Fabric. Per altre informazioni, vedi Federazione del catalogo OneLake in Azure Databricks e mirroring di Unity Catalog di Azure Databricks.
Marzo 2026 Mirroring dei database SAP (disponibilità generale) È possibile replicare continuamente i dati SAP direttamente in OneLake di Fabric. Una volta in Fabric, è possibile sfruttare le potenti funzionalità di business intelligence, intelligenza artificiale, ingegneria dei dati, data science e condivisione dei dati. Per altre informazioni, vedere Mirroring di SAP.

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Esempi e indicazioni di mirroring di Fabric

Month Feature Ulteriori informazioni
Novembre 2025 Mirroring: caricamento di volumi condivisi cluster I miglioramenti del mirroring aperto per i file CSV rimuovono il requisito della chiave primaria e inseriscono automaticamente gli aggiornamenti nelle tabelle con mirroring esistenti in OneLake, con la chiave primaria facoltativa e __rowMarker__ per il rilevamento avanzato delle modifiche. Per altre informazioni, vedere Aprire il mirroring.

Intelligenza in tempo reale in Microsoft Fabric

Questa sezione riepiloga i miglioramenti e le funzionalità recenti per Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric.

Month Feature Ulteriori informazioni
Giugno 2026 Aggiornamento in tempo reale dei dashboard (generalmente disponibile) Aggiornamento in tempo reale per dashboard in tempo reale (generalmente disponibile) invia nuovi dati ai riquadri del dashboard non appena sono disponibili, sostituendo il polling di aggiornamento periodico con visualizzazioni sempre aggiornate. Per ulteriori informazioni, vedere panoramica di Real-Time Dashboards.
Giugno 2026 Connettori di streaming di Eventstream per Apache Kafka e bus di servizio di Azure (disponibilità generale) Eventstream Apache Kafka e connettori di streaming bus di servizio di Azure (disponibile a livello generale) offrono affidabilità avanzata, supporto per l'autenticazione più ampio (SASL_SSL, SASL_PLAINTEXT, Microsoft Entra) e velocità effettiva pronta per l'inserimento di argomenti Kafka e code di bus di servizio in Fabric Eventstream. Per altre informazioni, vedere Aggiungere l'origine Apache Kafka a un eventstream e Aggiungere l'origine bus di servizio di Azure a un eventstream.
Giugno 2026 Consumo di capacità degli eventi aziendali (disponibile a livello generale) Il consumo di capacità di Business Events viene ora misurato tramite il modello di capacità standard di Fabric, quindi la pubblicazione, il routing e l'utilizzo di Business Events vengono addebitati sullo SKU di capacità esistente, senza una licenza separata. Per altre informazioni, vedere Panoramica degli eventi aziendali e app Capacity Metrics di Microsoft Fabric.
Giugno 2026 Real-Time Dashboard basati sull'intelligenza artificiale (anteprima) L'editor riprogettato dei riquadri del dashboard Real-Time (anteprima) è un'esperienza basata innanzitutto sull'IA in cui scegli un tipo di visualizzazione e descrivi ciò di cui hai bisogno in linguaggio naturale, e Copilot genera la visualizzazione da esaminare senza richiedere competenze di KQL. Per altre informazioni, vedere Aggiungere o modificare un riquadro in un dashboard di Real-Time.
Giugno 2026 Visualizzazione Time Series nei dashboard di Real-Time (anteprima) La visualizzazione time series (anteprima) nei dashboard di Real-Time aggiunge funzionalità dedicate per lo spostamento, il confronto e la personalizzazione dei dati basati sul tempo, tra cui una barra di ricerca legenda, un pin e un overlay per il confronto di serie, più pannelli temporali allineati, ridimensionamento flessibile dell'asse Y, assegnazione di colori e zoom con un dispositivo di scorrimento temporale.
Giugno 2026 Proteggere il broker MQTT e il connettore Eventstream con mTLS (anteprima) mTLS per il connettore di origine MQTT eventstream (anteprima) consente di specificare i propri certificati ca e client archiviati in Azure Key Vault, in modo che Eventstream possa stabilire una connessione crittografata e autenticata a vicenda con un broker MQTT per l'inserimento sicuro dei dati IoT tra reti non attendibili.
Giugno 2026 connettore di origine Eventstream di Extended hub IoT (Anteprima) Extended hub IoT di Azure source connector (Preview) in Fabric Eventstream mantiene tutti i metadati degli eventi, incluse le proprietà di sistema (precedute da ___src__) e le proprietà dell'applicazione definite dall'utente, in modo da poter aggiungere l'identità del dispositivo con dati di telemetria, la latenza di inserimento di calcolo e indirizzare gli eventi in base al dispositivo. Per altre informazioni, vedi Aggiungere un'origine hub IoT di Azure a un flusso di eventi.
Giugno 2026 Supporto della paginazione per il connettore HTTP di Eventstream (Anteprima) Il supporto della paginazione per il connettore HTTP Eventstream (anteprima) consente di inserire risposte impaginate dell'API REST tramite paginazione basata su pagina o basata su cursore, eliminando l'orchestrazione personalizzata quando si inseriscono log attività, record di controllo o eventi operativi in Eventstream.
Giugno 2026 Grafo di Fabric (disponibilità generale) Graph in Microsoft Fabric consente di modellare, visualizzare e analizzare relazioni complesse all'interno dei dati. Si tratta di una soluzione scalabile e di livello aziendale che trasforma i dati disconnessi in informazioni dettagliate basate sull'intelligenza artificiale. Usando il grafico, è possibile individuare connessioni nascoste all'interno dei dati e migliorare le funzionalità decisionali. Per altre informazioni, vedere Graph in Microsoft Fabric overview.
Giugno 2026 Activator come pubblicatore di eventi aziendali (Anteprima) L'attivatore fornisce un modo senza codice per pubblicare eventi aziendali in Microsoft Fabric. Quando Activator rileva che una condizione viene soddisfatta nei dati, può generare un evento aziendale strutturato in Real-Time hub, rendendo il segnale individuabile, instradabile e utilizzabile dall'intera organizzazione. Per ulteriori informazioni, vedere Che cos'è Fabric Activator? e Panoramica degli eventi aziendali (Anteprima).
Giugno 2026 Eventi aziendali salvati in Eventhouse (Anteprima) Eventhouse è abilitato per impostazione predefinita quando si crea un evento aziendale in Real-Time hub. Ogni evento aziendale viene mappato a una tabella KQL dedicata nel database eventhouse e ogni evento pubblicato viene inserito e conservato automaticamente. Per altre informazioni, vedere Panoramica degli eventi aziendali (anteprima).
Giugno 2026 Azioni della regola di attivazione: copiare un processo e pubblicare un evento aziendale (Anteprima) Le regole di attivazione supportano ora due nuove azioni: Copia processo (anteprima) per copiare i dati tra origini e destinazioni e Pubblica un evento aziendale (anteprima) per attivare processi a valle che consumano eventi aziendali. Per altre informazioni, vedere Configurare le azioni per le regole di attivazione.
Giugno 2026 Regole di attivazione per gli elementi di OneLake (anteprima) Nel portale di Fabric è possibile creare e gestire le regole Activator per gli elementi OneLake usando Fabric Activator. Queste regole consentono di automatizzare le azioni in base a eventi o condizioni specifici correlati agli elementi di OneLake, ad esempio quando un file viene creato o eliminato. È anche possibile creare regole in base allo stato dei processi che interagiscono con gli elementi OneLake, ad esempio pipeline, processi Spark e notebook. Per altre informazioni, vedere Trigger Fabric items.
Maggio 2026 Pubblicatore di Business Events di Eventstream (Anteprima) Eventstream pubblica ora Eventi business come destinazione integrata, così puoi filtrare, aggregare, applicare soglie ed emettere segnali business governati e facilmente individuabili dall'area di disegno di Eventstream senza scrivere codice.

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Esempi di intelligence in tempo reale e indicazioni

Tip

Usare la soluzione end-to-end di intelligenceReal-Time per creare automaticamente una raccolta di componenti di esempio.

Month Feature Ulteriori informazioni
Giugno 2026 Monitoraggio meteo in tempo reale con competenze di intelligenza artificiale Eventstream La creazione di un sistema di monitoraggio meteo in tempo reale con intelligenza artificiale e Fabric Eventstream illustra in modo dettagliato l'uso delle competenze di intelligenza artificiale Eventstream per generare un flusso di eventi di origine 11 da un singolo prompt in linguaggio naturale che inserisce meteo in tempo reale, filtra le condizioni di stress termico e atterra gli eventi in un database KQL di eventhouse per l'analisi KQL cross-venue. Per ulteriori informazioni, vedi Panoramica di Fabric Eventstreams e Panoramica di Fabric Eventhouse.
Giugno 2026 Analizzare gli eventi aziendali in Eventhouse e Real-Time Dashboard (anteprima) Analyzing Business Events in Eventhouse and Real-Time Dashboards (Preview) illustra in che modo ogni evento aziendale pubblicato arriva in una tabella KQL dedicata in Eventhouse per impostazione predefinita, in modo da poter eseguire query KQL cronologiche, correlare i segnali tra i tipi di eventi e connettere un dashboard di Real-Time per il monitoraggio operativo live senza pipeline aggiuntive. Per altre informazioni, vedere Panoramica degli eventi aziendali (anteprima).
Giugno 2026 Activator come publisher di eventi aziendali (Anteprima) Utilizzo di Activator come autore di eventi aziendali (anteprima) mostra come le regole di Activator nei report Power BI, nei dashboard Real-Time, nelle query KQL e nelle query SQL di Fabric Warehouse generano eventi aziendali strutturati e regolati in Real-Time hub, in modo che i segnali siano persistenti, individuabili e utilizzabili nell'organizzazione. Per ulteriori informazioni, vedere Che cos'è Fabric Activator? e Panoramica degli eventi aziendali (Anteprima).

Fabric IQ

Questa sezione riepiloga i miglioramenti e le funzionalità recenti per il nuovo carico di lavoro di IQ Fabric.

Month Feature Ulteriori informazioni
Giugno 2026 Agente operativo (disponibile a livello generale) Operations Agent (Disponibilità generale) è un agente autonomo che monitora i tuoi dati con Real-Time Intelligence, ragiona sull'ontologia Fabric IQ e, con la tua approvazione, esegue pipeline, notebook, funzioni di dati utente e flussi di Power Automate, con notifiche di Teams, tracciabilità completa e audit e governance di Microsoft Agent 365 e Microsoft Entra ID. Per altre informazioni, vedere Creare e configurare agenti operativi.
Giugno 2026 Fatturazione per Fabric Planning (Anteprima) La fatturazione per la pianificazione di Fabric (Anteprima) adotta un modello ibrido che combina tariffe basate sui ruoli e sulle sessioni per Planner, Stakeholder e Visualizzatori con tariffe basate sui processi per le operazioni automatizzate, come la sincronizzazione dei dati e gli aggiornamenti del foglio di pianificazione. Una sessione associa un utente, un ruolo e una capacità a un intervallo di 30 giorni e a tutti i contatori di utilizzo misurati in base al modello unificato di unità di capacità (CU) di Fabric.
Giugno 2026 Agenti dati in Microsoft 365 Copilot (Generalmente disponibile) Fabric Data Agenti in Microsoft 365 Copilot (Disponibilità generale) consente agli utenti aziendali di individuare e interagire tramite chat con origini dati di Fabric governate direttamente in Microsoft 365 Copilot, con pubblicazione gestita dagli amministratori e autorizzazioni di accesso ai dati applicate tramite Entra ID. Per altre informazioni, vedere Fabric Data Agents.
Giugno 2026 Osservabilità per Fabric Data Agent in Microsoft Foundry (Anteprima) Osservabilità per Fabric Data Agent in Microsoft Foundry (Anteprima) mostra i dati di telemetria per ogni chiamata a un Fabric Data Agent usato come strumento all'interno di un agente Foundry, inclusi latenza, stato e dettagli sugli errori, in modo che gli sviluppatori di agenti possano eseguire il debug e monitorare gli agenti in produzione. Per altre informazioni, vedere Fabric Data Agents.
Giugno 2026 Agente di creazione per le origini SQL ed Eventhouse in Fabric Data Agent (versione preliminare) Creator Agent (anteprima) è un'esperienza di creazione assistita dall'intelligenza artificiale che genera e affina le configurazioni dell'agente dati Fabric tramite un flusso di lavoro interattivo, sostituendo la configurazione manuale con consigli basati sullo schema e sulla conversazione per istruzioni dell'agente, indicazioni sull'origine dati e query di esempio. L'anteprima è incentrata sugli scenari SQL e Eventhouse. Per altre informazioni, vedere Fabric Data Agents.
Giugno 2026 Motore NL2SQL migliorato per Fabric Data Agent (Anteprima) Improved NL2SQL Engine (anteprima) per Fabric Data Agent migliora l'accuratezza, la trasparenza e la resilienza nella traduzione dal linguaggio naturale a SQL in lakehouse, warehouse e database replicati. Usa query di esempio per seguire i modelli, pone domande chiare quando la finalità è ambigua e presenta la diagnostica strutturata. Per altre informazioni, vedere Fabric Data Agents.
Giugno 2026 Strumento interprete di codice per l'agente dati di Fabric (anteprima) Code Interpreter Tool (anteprima) in Fabric Data Agent esegue Python direttamente all'interno dei flussi di lavoro dell'agente, consentendo all'agente di andare oltre le query sul database per eseguire analisi statistiche, previsioni, analisi per coorte e visualizzazioni Python avanzate. Per altre informazioni, vedere Fabric Data Agents.
Maggio 2026 Supporto per i service principal per gli agenti dati di Fabric (Preview) Gli agenti dati di Fabric supportano ora l'autenticazione tramite service principal (SPN), quindi le app personalizzate e gli agenti Microsoft Foundry chiamano l'API del data agent con un'identità applicativa anziché un token utente delegato. L'agente dati eredita le autorizzazioni dell'area di lavoro; Il supporto del database KQL sarà presto disponibile.

Per gli aggiornamenti meno recenti, vedere Microsoft Fabric What's New archive.

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