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Die folgenden Versionshinweise enthalten Informationen zu Databricks Runtime 19 ML.
Azure Databricks hat diese Version im Juni 2026 veröffentlicht.
Important
Databricks Runtime 19 befindet sich in der Betaversion. Der Inhalt der unterstützten Umgebungen kann sich während der Betaversion ändern. Änderungen können die Liste der Pakete oder Versionen installierter Pakete enthalten.
Databricks Runtime 19 ML basiert auf Databricks Runtime 19. Informationen zu den Neuerungen in Databricks Runtime 19, einschließlich Apache Spark MLlib und SparkR, finden Sie in den Anmerkungen zur Databricks Runtime 19 (Beta).
Änderungen des Verhaltens
-
Python Pakete entfernt: Im Vergleich zu Databricks Runtime 18 ML werden in Databricks Runtime 19 ML zusätzlich zu den Paketen, die aus Databricks Runtime 19 ENTFERNT wurden, ungefähr 40 ML-Runtime-Pakete entfernt. Der TensorFlow/Keras-Stapel (
tensorflow,keras,tf_keras) wird entfernt. Workloads, die von diesen Paketen abhängen, müssen sie explizit mit einer Clusterbibliothek oder einem Init-Skript installieren. Eine vollständige Liste der Pakete, die in Databricks Runtime 19 ML enthalten sind, finden Sie unter Python Bibliotheken.
Neue Features und Verbesserungen
Bibliotheksupdates umfassen:
- CUDA-Update auf 13.0
- flash_attn 2.8.3
- langchain 1.3.1
- mlflow-skinny 3.12.0
- openai 2.37.0
- torch 2.12.0
- torchvision 0.27.0
- Transformatoren 4.57.6
- triton 3.7.0
- xgboost 3.2.0
Systemumgebung
Die Systemumgebung in Databricks Runtime 19 ML unterscheidet sich von Databricks Runtime 19 wie folgt.
- Für GPU-Cluster umfasst Databricks Runtime ML die folgenden NVIDIA-GPU-Bibliotheken:
- CUDA 13.0
- cublas 13.1.1.3-1
- cusolver 12.0.4.66
- cupti 13.0.85
- cusparse 12.6.3.3
- cuDNN 9.23.0.39
- NCCL 2.28.3
Bibliotheken
In den folgenden Abschnitten werden die Bibliotheken aufgeführt, die in Databricks Runtime 19 ML enthalten sind, die sich von denen unterscheiden, die in Databricks Runtime 19 enthalten sind.
Bibliotheken der obersten Ebene
Databricks Runtime 19 ML enthält die folgenden erstklassigen Bibliotheken:
Python-Bibliotheken
Databricks Runtime 19 ML verwendet virtualenv für Python Paketverwaltung und enthält viele beliebte ML-Pakete.
Um die Databricks Runtime ML-Python-Umgebung in Ihrer lokalen Python virtuellen Umgebung zu reproduzieren, laden Sie requirements-cpu-19.txt für CPU-Cluster oder requirements-gpu-19.txt für GPU-Cluster herunter. Führen Sie dann pip install -r requirements-<cpu|gpu>-19.txt aus. Dieser Befehl installiert alle Open Source Bibliotheken, die Databricks Runtime ML verwendet, installiert jedoch keine Bibliotheken, die von Databricks entwickelt wurden.
Python-Bibliotheken in CPU-Clustern
| Bibliothek | Version | Bibliothek | Version | Bibliothek | Version |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 2.3.1 | Beschleunigen | 1.13.0 | aiohappyeyeballs | 2.6.1 |
| aiohttp | 3.13.2 | aiohttp-cors | 0.8.1 | aiosignal | 1.4.0 |
| Alambik | 1.18.4 | annotierte-Dokumentation | 0.0.4 | annotated-types | 0.7.0 |
| anyio | 4.10.0 | arro3-core | 0.8.0 | asttokens | 3.0.0 |
| astunparse | 1.6.3 | attrs | 25.4.0 | audioread | 3.1.0 |
| autocommand | 2.2.2 | azure-core | 1.41.0 | Azure-Cosmos | 4.3.1 |
| Azure-Identity | 1.25.3 | azure-mgmt-core | 1.6.0 | azure-mgmt-web | 10.1.0 |
| Azure Storage Blob | 12.29.0 | azure-storage-file-datalake | 12.24.0 | backports.tarfile | 1.2.0 |
| black | 25.9.0 | blinker | 1.7.0 | blis | 1.3.3 |
| boto3 | 1.40.46 | Botocore | 1.40.46 | cachetools | 5.5.1 |
| Katalog | 2.0.10 | certifi | 2025.11.12 | cffi | 2.0.0 |
| charset-normalizer | 3.4.4 | klicken | 8.2.1 | cloudpathlib | 0.24.0 |
| cloudpickle | 3.1.1 | cmdstanpy | 1.3.0 | farbenfroh | 0.5.8 |
| Colorlog | 6.10.1 | comm | 0.2.3 | confection | 1.3.3 |
| Contourpy | 1.3.3 | cryptography | 46.0.3 | cycler | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.13 | databricks-agents | 1.10.2 | databricks-feature-engineering | 0.13.0.1 |
| databricks-sdk | 0.108.0 | dataclasses-json | 0.6.7 | datasets | 4.8.5 |
| dbl-tempo | 0.1.26 | dbus-python | 1.3.2 | debugpy | 1.8.16 |
| decorator | 5.2.1 | DeepSpeed | 0.19.0 | Deltalake | 1.5.1 |
| Veraltet | 1.3.1 | dill | 0.4.0 | distlib | 0.4.0 |
| dm-Baum | 0.1.10 | einops | 0.8.2 | evaluate | 0.4.6 |
| executing | 2.2.1 | Farama-Benachrichtigungen | 0.0.6 | fastapi | 0.136.1 |
| filelock | 3.20.0 | Flask | 2.2.5 | fonttools | 4.60.1 |
| frozenlist | 1.8.0 | fsspec | 2023.5.0 | gitdb | 4.0.11 |
| GitPython | 3.1.45 | google-api-core | 2.30.3 | Google-Authentifizierung | 2.53.0 |
| google-cloud-core | 2.6.0 | google-cloud-storage | 3.10.1 | google-crc32c | 1.8.0 |
| google-resumable-media | 2.9.0 | googleapis-common-protos | 1.71.0 | graphql-core | 3.2.4 |
| greenlet | 3.2.4 | grpcio | 1.76.0 | grpcio-status | 1.76.0 |
| Gymnasium | 0.28.1 | h11 | 0.16.0 | hf-xet | 1.5.0 |
| hjson | 3.1.0 | Ferien | 0.54 | httpcore | 1.0.9 |
| httplib2 | 0.20.4 | httpx | 0.28.1 | huggingface_hub | 0.36.2 |
| IDNA | 3.11 | ImageIO | 2.37.2 | imbalanced-learn | 0.14.0 |
| importlib_metadata | 8.7.0 | importlib_resources | 7.1.0 | inflect | 7.3.1 |
| iniconfig | 2.1.0 | ipyflow-core | 0.0.227 | ipykernel | 6.31.0 |
| ipython | 9.7.0 | ipython_pygments_lexers | 1.1.1 | ipywidgets | 8.1.7 |
| isodate | 0.7.2 | es ist gefährlich | 2.2.0 | jaraco.collections | 5.1.0 |
| jaraco.context | 5.3.0 | jaraco.functools | 4.0.1 | jaraco.text | 3.12.1 |
| jax-jumpy | 1.0.0 | jedi | 0.19.2 | Jinja2 | 3.1.6 |
| jiter | 0.15.0 | jmespath | 1.0.1 | joblib | 1.5.2 |
| joblibspark | 0.6.0 | jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 3.1.1 |
| jsonschema | 4.25.0 | jsonschema-specifications | 2025.9.1 | jupyter_client | 8.6.3 |
| jupyter_core | 5.8.1 | jupyterlab_widgets | 3.0.15 | kiwisolver | 1.4.8 |
| langchain | 1.3.1 | langchain-core | 1.4.0 | langchain-protocol | 0.0.15 |
| langgraph | 1.2.1 | langgraph-checkpoint | 4.1.1 | langgraph-prebuilt | 1.1.0 |
| langgraph-sdk | 0.3.15 | langsmith | 0.4.41 | launchpadlib | 1.11.0 |
| lazr.restfulclient | 0.14.6 | lazr.uri | 1.0.6 | Lazy Loader | 0.4 |
| librosa | 0.11.0 | lightgbm | 4.6.0 | linkify-it-py | 2.0.3 |
| llvmlite | 0.45.1 | lz4 | 4.4.5 | Mako | 1.3.12 |
| marisa-trie | 1.2.0 | Markdown | 3.8 | markdown-it-py | 2.2.0 |
| MarkupSafe | 3.0.2 | marshmallow | 3.26.2 | matplotlib | 3.10.6 |
| matplotlib-inline | 0.2.1 | mccabe | 0.7.0 | mdit-py-plugins | 0.5.0 |
| mdurl | 0.1.2 | memray | 1.19.3 | mlflow-skinny | 3.12.0 |
| mmh3 | 5.2.1 | more-itertools | 10.3.0 | mpmath | 1.3.0 |
| msal | 1.36.0 | msal-extensions | 1.3.1 | msgpack | 1.1.2 |
| msrest | 0.7.1 | multidict | 6.7.0 | Multiprozessor | 0.70.18 |
| murmurhash | 1.0.15 | mypy-extensions | 1.0.0 | nest-asyncio | 1.6.0 |
| networkx | 3,5 | ninja | 1.13.0 | nltk | 3.9.2 |
| nodeenv | 1.10.0 | numba | 0.62.1 | numpy | 2.3.4 |
| nvidia-nccl-cu12 | 2.30.4 | oauthlib | 3.2.0 | openai | 2.37.0 |
| opencensus | 0.11.4 | opencensus-Kontext | 0.1.3 | opentelemetry-api | 1.42.1 |
| opentelemetry-proto | 1.42.1 | opentelemetry-sdk | 1.42.1 | opentelemetry-semantic-conventions | 0.63b1 |
| optuna | 3.6.1 | optuna-integration | 3.6.0 | orjson | 3.11.9 |
| ormsgpack | 1.12.2 | packaging | 25.0 | pandas | 2.3.3 |
| Parso | 0.8.5 | pathspec | 0.12.1 | patsy | 1.0.1 |
| pexpect | 4.9.0 | pillow | 12.0.0 | pip | 25,3 |
| platformdirs | 4.5.0 | pluggy | 1.5.0 | Hündchen | 1.9.0 |
| preshed | 3.0.13 | prometheus_client | 0.21.1 | prompt_toolkit | 3.0.52 |
| propcache | 0.3.1 | prophet | 1.2.1 | proto-plus | 1.28.0 |
| protobuf | 6.33.5 | psutil | 7.0.0 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pure_eval | 0.2.3 | py-cpuinfo | 9.0.0 | py-spy | 0.4.2 |
| Pyarrow | 21.0.0 | pyasn1 | 0.6.1 | pyasn1_modules | 0.4.2 |
| pyccolo | 0.0.83 | pycparser | 2.23 | pydantic | 2.13.3 |
| pydantic_core | 2.46.3 | Pyflakes | 3.2.0 | Pygments | 2.19.2 |
| PyGObject | 3.48.2 | Pyiceberg | 0.11.1 | PyJWT | 2.10.1 |
| Pyparsing | 3.2.5 | pyright | 1.1.409 | Pyroaring | 1.1.0 |
| pytesseract | 0.3.13 | pytest | 8.4.2 | Python-dateutil | 2.9.0.post0 |
| python-dotenv | 1.2.2 | Python-Editor | 1.0.4 | Pytokens | 0.2.0 |
| pytz | 2025.2 | PyYAML | 6.0.3 | pyzmq | 27.1.0 |
| Strahl | 2.37.0 | Referenzierung | 0.37.0 | regex | 2025.9.1 |
| requests | 2.32.5 | requests-oauthlib | 2.0.0 | Anforderungs-toolbelt | 1.0.0 |
| reich | 14.2.0 | rpds-py | 0.28.0 | s3transfer | 0.14.0 |
| safetensors | 0.7.0 | scikit-image | 0.25.2 | scikit-learn | 1.7.2 |
| scipy | 1.16.3 | Satztransformatoren | 5.5.1 | sentencepiece | 0.2.1 |
| setuptools | 80.9.0 | shap | 0.51.0 | shellingham | 1.5.4 |
| Sechs | 1.17.0 | slicer | 0.0.8 | smart_open | 7.6.1 |
| smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.3.0 | Audiodatei | 0.13.1 |
| soxr | 1.1.0 | spacy | 3.8.14 | spacy-legacy | 3.0.12 |
| spacy-loggers | 1.0.5 | SQLAlchemy | 2.0.43 | sqlparse | 0.5.5 |
| srsly | 2.5.3 | ssh-import-id | 5.11 | stack-data | 0.6.3 |
| stanio | 0.5.1 | starlette | 0.52.1 | statsmodels | 0.14.5 |
| strictyaml | 1.7.3 | sympy | 1.14.0 | tenacity | 9.1.2 |
| tensorboard | 2.20.0 | tensorboard-data-server | 0.7.2 | tensorboardX | 2.6.5 |
| textbasiert | 8.2.7 | thinc | 8.3.13 | Threadpoolctl | 3.5.0 |
| tifffile | 2025.10.4 | tiktoken | 0.13.0 | tokenize_rt | 6.2.0 |
| tokenizers | 0.22.1 | tomli | 2.0.1 | Fackel | 2.12.0+cpu |
| torcheval | 0.0.7 | torchvision | 0.27.0+cpu | tornado | 6.5.1 |
| tqdm | 4.67.1 | traitlets | 5.14.3 | Transformatoren | 4.57.6 |
| typeguard | 4.3.0 | typer | 0.25.1 | typing-inspect | 0.9.0 |
| typing-inspection | 0.4.2 | typing_extensions | 4.15.0 | tzdata | 2026.2 |
| uc-micro-py | 1.0.3 | unattended-upgrades | 0.1 | urllib3 | 2.5.0 |
| uuid_utils | 0.16.0 | uvicorn | 0.47.0 | virtualenv | 20.35.4 |
| wadllib | 1.3.6 | wasabi | 1.1.3 | wcwidth (Breite eines Zeichens) | 0.2.13 |
| Wiesel | 1.0.0 | Werkzeug | 3.1.3 | wheel | 0.45.1 |
| Wann auch immer | 0.7.3 | widgetsnbextension | 4.0.14 | wrapt | 1.17.0 |
| xgboost | 3.2.0 | xgboost-ray | 0.1.19 | xxhash | 3.5.0 |
| yarl | 1.22.0 | zipp | 3.23.0 | zstandard | 0.25.0 |
Python-Bibliotheken für GPU-Cluster
Note
PyTorch verwendet die CUDA PyPI-Abhängigkeiten, um CUDA-Unterstützung anstelle der in Databricks Runtime 19 ML integrierten CUDA-Bibliotheksversionen bereitzustellen.
| Bibliothek | Version | Bibliothek | Version | Bibliothek | Version |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 2.3.1 | Beschleunigen | 1.13.0 | aiohappyeyeballs | 2.6.1 |
| aiohttp | 3.13.2 | aiohttp-cors | 0.8.1 | aiosignal | 1.4.0 |
| annotierte-Dokumentation | 0.0.4 | annotated-types | 0.7.0 | anyio | 4.10.0 |
| arro3-core | 0.8.0 | asttokens | 3.0.0 | astunparse | 1.6.3 |
| attrs | 25.4.0 | audioread | 3.1.0 | autocommand | 2.2.2 |
| azure-core | 1.41.0 | Azure-Cosmos | 4.3.1 | Azure-Identity | 1.25.3 |
| azure-mgmt-core | 1.6.0 | azure-mgmt-web | 10.1.0 | Azure Storage Blob | 12.29.0 |
| azure-storage-file-datalake | 12.24.0 | backports.tarfile | 1.2.0 | black | 25.9.0 |
| blinker | 1.7.0 | blis | 1.3.3 | boto3 | 1.40.46 |
| Botocore | 1.40.46 | cachetools | 5.5.1 | Katalog | 2.0.10 |
| certifi | 2025.11.12 | cffi | 2.0.0 | charset-normalizer | 3.4.4 |
| klicken | 8.2.1 | cloudpathlib | 0.24.0 | cloudpickle | 3.1.1 |
| cmdstanpy | 1.3.0 | farbenfroh | 0.5.8 | Colorlog | 6.10.1 |
| comm | 0.2.3 | confection | 1.3.3 | Contourpy | 1.3.3 |
| cryptography | 46.0.3 | cuda-bindings | 13.2.0 | cuda-pathfinder | 1.5.4 |
| cuda-toolkit | 13.0.2 | cycler | 0.11.0 | cymem | 2.0.13 |
| databricks-agents | 1.10.2 | databricks-feature-engineering | 0.13.0.1 | databricks-sdk | 0.108.0 |
| dataclasses-json | 0.6.7 | datasets | 4.8.5 | dbl-tempo | 0.1.26 |
| dbus-python | 1.3.2 | debugpy | 1.8.16 | decorator | 5.2.1 |
| DeepSpeed | 0.19.0 | Deltalake | 1.5.1 | Veraltet | 1.3.1 |
| dill | 0.4.0 | distlib | 0.4.0 | dm-Baum | 0.1.10 |
| einops | 0.8.2 | evaluate | 0.4.6 | executing | 2.2.1 |
| Farama-Benachrichtigungen | 0.0.6 | fastapi | 0.136.3 | filelock | 3.20.0 |
| flash_attn | 2.8.3 | Flask | 2.2.5 | fonttools | 4.60.1 |
| frozenlist | 1.8.0 | fsspec | 2023.5.0 | gitdb | 4.0.11 |
| GitPython | 3.1.45 | google-api-core | 2.30.3 | Google-Authentifizierung | 2.53.0 |
| google-cloud-core | 2.6.0 | google-cloud-storage | 3.10.1 | google-crc32c | 1.8.0 |
| google-resumable-media | 2.9.0 | googleapis-common-protos | 1.71.0 | graphql-core | 3.2.4 |
| greenlet | 3.2.4 | grpcio | 1.76.0 | grpcio-status | 1.76.0 |
| Gymnasium | 0.28.1 | h11 | 0.16.0 | hf-xet | 1.5.0 |
| hjson | 3.1.0 | Ferien | 0.54 | httpcore | 1.0.9 |
| httplib2 | 0.20.4 | httpx | 0.28.1 | huggingface_hub | 0.36.2 |
| IDNA | 3.11 | ImageIO | 2.37.2 | imbalanced-learn | 0.14.0 |
| importlib_metadata | 8.7.0 | importlib_resources | 7.1.0 | inflect | 7.3.1 |
| iniconfig | 2.1.0 | ipyflow-core | 0.0.227 | ipykernel | 6.31.0 |
| ipython | 9.7.0 | ipython_pygments_lexers | 1.1.1 | ipywidgets | 8.1.7 |
| isodate | 0.7.2 | es ist gefährlich | 2.2.0 | jaraco.collections | 5.1.0 |
| jaraco.context | 5.3.0 | jaraco.functools | 4.0.1 | jaraco.text | 3.12.1 |
| jax-jumpy | 1.0.0 | jedi | 0.19.2 | Jinja2 | 3.1.6 |
| jiter | 0.15.0 | jmespath | 1.0.1 | joblib | 1.5.2 |
| joblibspark | 0.6.0 | jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 3.1.1 |
| jsonschema | 4.25.0 | jsonschema-specifications | 2025.9.1 | jupyter_client | 8.6.3 |
| jupyter_core | 5.8.1 | jupyterlab_widgets | 3.0.15 | kiwisolver | 1.4.8 |
| langchain | 1.3.1 | langchain-core | 1.4.0 | langchain-protocol | 0.0.15 |
| langgraph | 1.2.1 | langgraph-checkpoint | 4.1.1 | langgraph-prebuilt | 1.1.0 |
| langgraph-sdk | 0.3.15 | langsmith | 0.4.41 | launchpadlib | 1.11.0 |
| lazr.restfulclient | 0.14.6 | lazr.uri | 1.0.6 | Lazy Loader | 0.4 |
| librosa | 0.11.0 | lightgbm | 4.6.0 | linkify-it-py | 2.0.3 |
| llvmlite | 0.45.1 | lz4 | 4.4.5 | Mako | 1.3.12 |
| marisa-trie | 1.2.0 | Markdown | 3.8 | markdown-it-py | 2.2.0 |
| MarkupSafe | 3.0.2 | marshmallow | 3.26.2 | matplotlib | 3.10.6 |
| matplotlib-inline | 0.2.1 | mccabe | 0.7.0 | mdit-py-plugins | 0.5.0 |
| mdurl | 0.1.2 | memray | 1.19.3 | mlflow-skinny | 3.12.0 |
| mmh3 | 5.2.1 | more-itertools | 10.3.0 | mpmath | 1.3.0 |
| msal | 1.36.0 | msal-extensions | 1.3.1 | msgpack | 1.1.2 |
| msrest | 0.7.1 | multidict | 6.7.0 | Multiprozessor | 0.70.18 |
| murmurhash | 1.0.15 | mypy-extensions | 1.0.0 | nest-asyncio | 1.6.0 |
| networkx | 3,5 | ninja | 1.13.0 | nltk | 3.9.2 |
| nodeenv | 1.10.0 | numba | 0.62.1 | numpy | 2.3.4 |
| nvidia-cublas | 13.1.1.3 | nvidia-cuda-cupti | 13.0.85 | nvidia-cuda-nvrtc | 13.0.88 |
| NVIDIA-CUDA-Runtime | 13.0.96 | nvidia-cudn-cu13 | 9.20.0.48 | nvidia-cufft | 12.0.0.61 |
| nvidia-cufile | 1.15.1.6 | nvidia-curand | 10.4.0.35 | nvidia-cusolver | 12.0.4.66 |
| nvidia-cusparse | 12.6.3.3 | nvidia-cusparselt-cu13 | 0.8.1 | nvidia-ml-py | 13.580.82 |
| nvidia-nccl-cu12 | 2.30.4 | nvidia-nccl-cu13 | 2.29.7 | nvidia-nvjitlink | 13.0.88 |
| nvidia-nvshmem-cu13 | 3.4.5 | nvidia-nvtx | 13.0.85 | oauthlib | 3.2.0 |
| openai | 2.37.0 | opencensus | 0.11.4 | opencensus-Kontext | 0.1.3 |
| opentelemetry-api | 1.42.1 | opentelemetry-proto | 1.42.1 | opentelemetry-sdk | 1.42.1 |
| opentelemetry-semantic-conventions | 0.63b1 | optuna | 3.6.1 | optuna-integration | 3.6.0 |
| orjson | 3.11.9 | ormsgpack | 1.12.2 | packaging | 25.0 |
| pandas | 2.3.3 | Parso | 0.8.5 | pathspec | 0.12.1 |
| patsy | 1.0.1 | pexpect | 4.9.0 | pillow | 12.0.0 |
| pip | 25,3 | platformdirs | 4.5.0 | pluggy | 1.5.0 |
| Hündchen | 1.9.0 | preshed | 3.0.13 | prometheus_client | 0.21.1 |
| prompt_toolkit | 3.0.52 | propcache | 0.3.1 | prophet | 1.2.1 |
| proto-plus | 1.28.0 | protobuf | 6.33.5 | psutil | 7.0.0 |
| ptyprocess | 0.7.0 | pure_eval | 0.2.3 | py-cpuinfo | 9.0.0 |
| py-spy | 0.4.2 | Pyarrow | 21.0.0 | pyasn1 | 0.6.1 |
| pyasn1_modules | 0.4.2 | pyccolo | 0.0.83 | pycparser | 2.23 |
| pydantic | 2.13.3 | pydantic_core | 2.46.3 | Pyflakes | 3.2.0 |
| Pygments | 2.19.2 | PyGObject | 3.48.2 | Pyiceberg | 0.11.1 |
| PyJWT | 2.10.1 | Pyparsing | 3.2.5 | pyright | 1.1.409 |
| Pyroaring | 1.1.0 | pytesseract | 0.3.13 | pytest | 8.4.2 |
| Python-dateutil | 2.9.0.post0 | python-dotenv | 1.2.2 | Python-Editor | 1.0.4 |
| Pytokens | 0.2.0 | pytz | 2025.2 | PyYAML | 6.0.3 |
| pyzmq | 27.1.0 | Strahl | 2.37.0 | Referenzierung | 0.37.0 |
| regex | 2025.9.1 | requests | 2.32.5 | requests-oauthlib | 2.0.0 |
| Anforderungs-toolbelt | 1.0.0 | reich | 14.2.0 | rpds-py | 0.28.0 |
| s3transfer | 0.14.0 | safetensors | 0.7.0 | scikit-image | 0.25.2 |
| scikit-learn | 1.7.2 | scipy | 1.16.3 | Satztransformatoren | 5.5.1 |
| sentencepiece | 0.2.1 | setuptools | 80.9.0 | shap | 0.51.0 |
| shellingham | 1.5.4 | Sechs | 1.17.0 | slicer | 0.0.8 |
| smart_open | 7.6.1 | smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.3.0 |
| Audiodatei | 0.13.1 | soxr | 1.1.0 | spacy | 3.8.14 |
| spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 | SQLAlchemy | 2.0.43 |
| sqlparse | 0.5.5 | srsly | 2.5.3 | ssh-import-id | 5.11 |
| stack-data | 0.6.3 | stanio | 0.5.1 | starlette | 0.52.1 |
| statsmodels | 0.14.5 | strictyaml | 1.7.3 | sympy | 1.14.0 |
| tenacity | 9.1.2 | tensorboard | 2.20.0 | tensorboard-data-server | 0.7.2 |
| tensorboardX | 2.6.5 | textbasiert | 8.2.7 | thinc | 8.3.13 |
| Threadpoolctl | 3.5.0 | tifffile | 2025.10.4 | tiktoken | 0.13.0 |
| tokenize_rt | 6.2.0 | tokenizers | 0.22.1 | tomli | 2.0.1 |
| Fackel | 2.12.0 | torcheval | 0.0.7 | torchvision | 0.27.0 |
| tornado | 6.5.1 | tqdm | 4.67.1 | traitlets | 5.14.3 |
| Transformatoren | 4.57.6 | triton | 3.7.0 | typeguard | 4.3.0 |
| typer | 0.25.1 | typing-inspect | 0.9.0 | typing-inspection | 0.4.2 |
| typing_extensions | 4.15.0 | tzdata | 2026.2 | uc-micro-py | 1.0.3 |
| unattended-upgrades | 0.1 | urllib3 | 2.5.0 | uuid_utils | 0.16.0 |
| uvicorn | 0.47.0 | virtualenv | 20.35.4 | wadllib | 1.3.6 |
| wasabi | 1.1.3 | wcwidth (Breite eines Zeichens) | 0.2.13 | Wiesel | 1.0.0 |
| Werkzeug | 3.1.3 | wheel | 0.45.1 | Wann auch immer | 0.7.3 |
| widgetsnbextension | 4.0.14 | wrapt | 1.17.0 | xgboost | 3.2.0 |
| xgboost-ray | 0.1.19 | xxhash | 3.5.0 | yarl | 1.22.0 |
| zipp | 3.23.0 | zstandard | 0.25.0 |
R-Bibliotheken
Die R-Bibliotheken sind mit den R-Bibliotheken in Databricks Runtime 19 identisch.
Java- und Scala-Bibliotheken (Scala 2.13-Cluster)
Zusätzlich zu Java- und Scala-Bibliotheken in Databricks Runtime 19 enthält Databricks Runtime 19 ML die folgenden JARs:
Rechencluster
| Gruppen-ID | Artefakt-ID | Version |
|---|---|---|
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.13 | 2.1.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.13 | 2.1.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.13 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.13 | 2.12.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.13 | 1.15.0 |
GPU-Cluster
| Gruppen-ID | Artefakt-ID | Version |
|---|---|---|
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.13 | 2.1.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.13 | 2.1.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.13 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.13 | 2.12.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.13 | 1.15.0 |
Nicht unterstützte Releases
Tipp
Versionshinweise zu Versionen von Databricks Runtime, die das Ende des Supports (EoS) erreicht haben, finden Sie unter Versionshinweise zum Ende des Supports für Databricks Runtime. Die EoS Databricks-Runtime-Versionen wurden eingestellt und werden möglicherweise nicht aktualisiert.