Føj en promptnode til et agentflow

Promptnoden foretager et enkelt AI-kald inde fra et agentflow. Angiv en instruktion, send eventuelt dynamisk indhold fra tidligere trin, og modellen returnerer tekst eller struktureret output, som downstream-handlinger bruger. Brug promptnoden, når trinnet skal bruge modellen til at transformere eller generere tekst uden værktøjsorkestrering eller videnhentning.

Ved hjælp af promptnoden kan du:

• Send en promptinstruktion til en model, og brug svaret i senere trin.
• Indsæt dynamisk indhold fra tidligere trin direkte i promptskabelonen.
• Vælg den model, der driver opkaldet.
• Vælg, hvordan svaret skal formes, herunder tekst eller struktureret output.

Tilføj en promptnode

1. I Copilot Studio skal du gå til Flows og åbne et eksisterende agentflow eller oprette et nyt.

   • Nyt agentflow: Du lander på designeren for at konfigurere en udløser.
   • Eksisterende agentflow: Åbn agentflowet, og gå til fanen Opret .

2. Vælg Tilføj en ny handling på det trin, hvor du vil tilføje promptnoden.

3. I afsnittet AI-funktioner i handlingsvælgeren skal du vælge Kør en prompt. En Kør en promptnode føjes til lærredet, hvor vinduet til oprettelse af en prompt er åbent.

4. Opret din prompt, uanset om du starter med en tom prompt, vælger en skabelon eller beskriver den prompt, du vil oprette med et naturligt sprog. Udform instruktioner, tilføj vidensressourcer, vælg den sprogmodel, du vil bruge, og vælg den outputfigur, der passer bedst til dit scenarie.

5. Når du er færdig, skal du vælge Gem for at føje promptnoden til dit flow.

De efterfølgende afsnit går mere i detaljer om, hvordan du opretter en prompt i promptnoden, hvordan du vælger outputfiguren, og hvordan du bruger promptsvaret i dit agentflow. Hvis du er ny bruger af at bygge med prompter i Copilot Studio, anbefaler vi, at du læser disse afsnit for at få mest ud af promptnoden.

Skriv promptinstruktionen

I feltet Instruktioner skal du skrive promptinstruktionen, som noden kører, hver gang agentflowet når dette trin. Brug den dynamiske indholdsvælger til at indsætte tokens fra tidligere trin, så skabelonen udfyldes med realtidsdata.

I et agentflow, der udløses, når der sendes et formularsvar, kan instruktionerne f.eks. blive Rewrite the following customer feedback into a one-line summary: efterfulgt af tokenet Kommentarer fra formularen.

Vær specifik for opgaven og formatet af svaret. Hvis du har brug for en liste, skal du bede om en liste. Hvis du har brug for en oversigt med ét afsnit, skal du sige det.

Hvis du vil vælge den model, der driver opkaldet, skal du bruge rullelisten Model øverst til højre i feltet Instruktioner . Vælg en model, der kan fungere bedre, når opgaven kræver omhyggelig fortolkning eller længere svar. Vælg en hurtigere model, når opgaven er enkel og kører med høj lydstyrke.

Vælg outputfiguren

Brug rullelisten Output til at styre formen af, hvad promptnoden returnerer. Figuren bestemmer, hvordan flowtrin for downstreamagenter forbruger resultatet.

Brug promptsvaret i dit agentflow

Når promptnoden er færdig, vises resultatet som dynamisk indhold for et vilkårligt downstream-trin.

1. Vælg den næste handling, hvor du vil bruge resultatet (f.eks. Send en mail eller Opdater en række).

2. Brug / og vælg Indsæt dynamisk indhold for at åbne den dynamiske indholdsvælger på det felt, du vil udfylde.

3. Vælg outputtet fra det tidligere trin i promptnoden.

Automatiseringsscenarier

Promptnoden er bedst som ét fokuseret trin i et længere agentflow. Tidligere trin indsamler input, promptnoden genererer eller transformerer tekst, og senere trin pusher resultatet til de systemer, folk bruger.

Oversæt indgående kundemeddelelser

Et agentflow udløses, når der modtages en mail i en global supportindbakke. Et tidligere trin udtrækker mailens brødtekst. promptnoden sender Translate the following customer message into English. Preserve product names and reference numbers exactly: efterfulgt af tokenet Brødtekst fra udløseren. Senere trin dirigerer den oversatte meddelelse til det rette regionale team og gemmer originalen sammen med oversættelsen i Dataverse.

Udtræk strukturerede felter fra supportanmodninger i fri form

Et agentflow udløses, når der oprettes en supportanmodning i Dynamics 365 med en beskrivelse af den gratis formular. Promptnoden, hvor Output er angivet til JSON, sendes Extract the following fields from this customer description: urgency (low|medium|high), category (billing|technical|account), and primary intent (one short phrase). efterfulgt af tokenet Beskrivelse . Senere trin distribuerer billetten baseret på category, angiver prioriteten baseret på urgencyog udfylder feltet Primary intent på sagsposten.

Opret en klar kundeemneoversigt ud fra rå opkaldsnoter

Et agentflow udløses, når en sælger gemmer opkaldsnoter i et Dynamics 365 kundeemne. Promptnoden sender Rewrite the following raw call notes into a three-bullet executive summary, focusing on the customer's stated problem, the timeline they mentioned, and any next steps: efterfulgt af Tokenet Noter fra udløseren. Senere trin opdaterer kundeemnets Description-felt med oversigten og poster den som en kommentar til den relaterede salgsmulighed.

Ofte stillede spørgsmål

Hvornår skal jeg bruge en promptnode i forhold til en agentnode?

Begge noder kalder AI fra et agentflow, men de er bygget til forskellige job.

Brug promptnoden , når du blot har brug for modellen til at transformere eller generere tekst, f.eks. omskrivning, opsummering, oversættelse eller udtrækning af felter. Brug agentnoden , når trinnet har brug for ræsonnering, værktøjsorkestrering eller jordforbindelsesviden.

Promptnoden er hurtigere og enklere end agentnoden. Der er ingen agent at konfigurere, ingen værktøjer at vedhæfte og ingen videnkilder at oprette forbindelse til. Bare en hurtig instruktion og en model.

Har promptnoden adgang til mine data?

Promptnoden kan kun se, hvad der er i feltet Instruktioner , herunder eventuelle dynamiske indholdstokens, du indsætter. Den gennemser ikke filer, søger SharePoint eller læser mails alene. Hvis modellen har brug for at jorde sit svar i eksterne data, skal du hente dataene med et tidligere trin og overføre dem til skabelonen eller bruge en agentnode i stedet.

Relateret indhold

• Føj en agentnode til en arbejdsproces
• Tilføj en Microsoft 365 Copilot node til en arbejdsproces
• Rediger og administrer din arbejdsproces i designeren
• Brug prompter til at få din agent eller dit agentflow til at udføre bestemte opgaver
• Oversigt over agentflows og arbejdsprocesser