Bemærk
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at logge på eller ændre mapper.
Adgang til denne side kræver godkendelse. Du kan prøve at ændre mapper.
Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric inkluderer eksempeldatasæt i flere formater og størrelser, så du kan øve dig i at indlæse data og skrive forespørgsler. Når du indlæser et datasæt fra Real-Time Intelligence Sample Gallery, opretter Fabric en ny KQL-database i dit arbejdsområde, indlæser datasættet som en tabel og opretter et vedhæftet KQL-forespørgselssæt med eksempelforespørgsler for det datasæt.
I denne artikel lærer du, hvordan du indlæser og forespørger eksempler på galleridata i Real-Time Intelligence.
Drikkepenge
Hvis du vil bruge eksempelgalleriet til at oprette en komplette løsning i realtid, der viser, hvordan du streamer, analyserer og visualiserer data i realtid i en kontekst i den virkelige verden, skal du se Eksempel fra ende til anden.
Forudsætninger
- Et arbejdsområde med en Microsoft Fabric-aktiveret -kapacitet.
Hent data
Drikkepenge
Hvis du vil bruge eksempelgalleriet til at oprette en komplette løsning i realtid, der viser, hvordan du streamer, analyserer og visualiserer data i realtid i en kontekst i den virkelige verden, skal du se Eksempel fra ende til anden.
Vælg Arbejdsbelastninger i venstre navigationslinje, og vælg derefterReal-Time Intelligens.
På Real-Time Intelligence-hjemmesiden , i flisen Explore Eventhouse samples , vælg Select for at åbne galleriet.
I vinduetReal-Time Intelligence Sample Gallery vælger du en eksempel-scenarie-flise, som du vil indlæse i dit arbejdsområde. Fabric indlæser dataene som en tabel i en KQL-database og opretter et KQL-forespørgselssæt med eksempelforespørgsler for datasættet.
Seddel
Du kan også indlæse data fra Real-Time Intelligence Sample Gallery i en eksisterende KQL-database som en tabel. I det tilfælde indlæser Fabric eksempeldataene uden at oprette et KQL-forespørgselssæt med eksempelforespørgsler.
For at indlæse prøvedata uden prøveforespørgsler skal du åbne en eksisterende KQL-database, og derefter vælge Get data>sample.
Kør forespørgsler
En forespørgsel er en skrivebeskyttet anmodning om at behandle data og returnere resultater. Du fremsætter anmodningen i klartekst ved hjælp af en dataflow-model, der er let at læse, skrive og automatisere. Forespørgsler kører altid i konteksten af en bestemt tabel eller database. En forespørgsel består som minimum af en kildedatareference og en eller flere forespørgselsoperatorer anvendt i rækkefølge, hvilket er angivet visuelt ved brug af et pipetegn (|) til at afgrænse operatorer.
For mere information om Kusto Query Language (KQL), se oversigt over Kusto Query Language (KQL).
I query-editor-vinduet placerer du din markør hvor som helst på forespørgselsteksten.
Vælg Kør, eller tryk på Shift+Enter for at køre forespørgslen.
Gennemgå resultaterne i søgeresultatpanelet under forespørgselseditoren. Bemærk det grønne flueben for at angive, at forespørgslen er gennemført med succes, og den tid, der bruges på at beregne forespørgselsresultaterne.
Før du kører en forespørgsel eller kommando, så læs kommentarerne ovenfor – de indeholder vigtig information.
Drikkepenge
Vælg Tilbagekald øverst i forespørgselsvinduet for at vise resultatsættet fra den første forespørgsel uden at køre forespørgslen igen. Under analysen kan du køre flere forespørgsler, og Recall lader dig hente tidligere resultater.
Ryd op i ressourcer
Ryd op i tingene ved at gå til det arbejdsområde, hvor du har oprettet dem.
I dit arbejdsområde skal du holde musen over KQL-databasen eller KQL-forespørgselssættet, som du vil slette, og derefter vælge Mere-menuen [...] >Slet.
Vælg Slet. Du kan ikke gendanne slettede elementer.