Spejling af Google BigQuery i Microsoft Fabric (Forhåndsvisning)

Spejling i Fabric gør det nemt at undgå komplekse ETL-processer (Extract, Transform, Load) og problemfrit integrere dine eksisterende Google BigQuery-lagerdata med resten af dine data i Fabric. Du kan kontinuerligt replikere dine Google BigQuery-data direkte i Fabric's OneLake. Når du er i Fabric, kan du drage fordel af effektive funktioner til business intelligence, AI, datateknik, datavidenskab og datadeling.

For en vejledning i at konfigurere din Google BigQuery-database til spejling i Fabric, se Tutorial: Konfigurer Microsoft Fabric spejlede databaser fra Google BigQuery.

Hvorfor bruge spejling i Fabric?

Spejling i Microsoft Fabric fjerner kompleksiteten ved at sammensætte værktøjer fra forskellige udbydere. Ingen grund til at migrere dine data. Opret forbindelse til dine Google BigQuery-data i næsten realtid for at bruge Fabric's udvalg af analyseværktøjer. Fabric fungerer også problemfrit med Microsoft-produkter, Google BigQuery og en lang række teknologier, der understøtter Delta Lake-tabelformatet med åben kildekode.

Hvilke analyseoplevelser er indbygget?

Spejling skaber en spejlet database og et SQL-analyse-endpoint i dit Fabric-arbejdsområde. Den spejlede database håndterer replikation af data i OneLake og konvertering til Parquet, hvilket muliggør efterfølgende scenarier som data engineering, data science og mere.

SQL-analyse-endpointet giver en skrivebeskyttet analytisk oplevelse oven på de Delta-tabeller, der oprettes under spejlingen. Du kan gennemse spejlede tabeller, bygge no-code forespørgsler og visninger, oprette SQL-visninger og lagrede procedurer samt forespørge data på tværs af lagre og lakehouses i samme arbejdsområde.

For mere information om analysemuligheder og kompatible værktøjer, se Spejlingsobjekter.

Sikkerhedsovervejelser

Der er specifikke krav til brugertilladelser for at aktivere Fabric Mirroring.

Fabric tilbyder også databeskyttelsesfunktioner til at administrere adgang inden for Microsoft Fabric. Du kan finde flere oplysninger i vores dokumentation om databeskyttelsesfunktioner.

Overvejelser om spejlede BigQuery-omkostninger

Den Fabric-beregning, der bruges til at replikere dine data til Fabric OneLake, er gratis. Omkostningerne til spejling-lageret er gratis op til en grænse baseret på kapacitet. Compute til forespørgsler af data ved brug af SQL, Power BI eller Spark opkræves til normale priser.

Fabric opkræver ikke gebyrer for netværksdataindgående gebyrer i OneLake for spejling.

Der er Google BigQuery-beregnings- og cloud-forespørgselsomkostninger, når data spejles: BigQuery Change Data Capture (CDC) bruger BigQuery-beregning til rækkeændring, Storage Write API til dataindtagelse og BigQuery-lagring til datalagring, som alle medfører omkostninger.

Du kan få flere oplysninger om omkostningerne ved at spejle Google BigQuery i de forklarede priser.

Næste trin